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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
원종묵 (울산대학교) 신지욱 (한국건설기술연구원)
저널정보
한국지반공학회 한국지반공학회논문집 한국지반공학회논문집 제36권 제8호
발행연도
2020.8
수록면
7 - 15 (9page)

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인공신경망(ANN) 지진응답 예측모델 구성을 위해 다양한 지진파 및 지반 조건 하에서 구조물의 최대변위 및 최대 전단력 데이터베이스 구축이 필요하다. 하지만 3차원 컴퓨터 해석을 활용한 데이터베이스 구축은 많은 시간 및 인력, 비용을 발생시킨다. 본 연구에서는 주어진 지반의 포아송비와 전단파 속도에 대하여 건물의 지진응답을 예측할 수 있는 ANN 모델 개발 프레임워크를 소개하였다. 데이터베이스 구축에는 지반-상부 구조물 효과를 고려할 수 있는 간단한 단자유도 모델을 이용하였고 개발된 ANN 모델의 정확도를 결정계수(R<SUP>2</SUP>)를 통하여 논의하였다. 또한 구축된 데이터베이스의 백분위 90~100에서 ANN 모델을 구성하고 결정계수를 통해 각 백분위에서 ANN 모델의 정확도에 대하여 논의하였다.

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. SSI가 고려된 단자유도모델
3. 학습 데이터세트 구축
4. ANN 모델
5. 결과 및 토의
6. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (19)

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