지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.9
- 수록면
- 125 - 133 (9page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
인공신경망 (Artificial neural network, ANN)은 간편히 시계열 데이터를 예측할 수 있는 모델 중에 하나로 지하수위를 예측하는데 빈번히 사용되었으며, 많은 연구자들이 ANN으로 지하수위 예측에 있어서 높은 예측 신뢰성을 얻기 위하여 노력해 왔다. 본 연구에서는 ANN를 이용한 지하수위 예측 시 계절 효과를 반영하기 위한 input으로 사용되는 Dummy가 지하수위 예측 결과에 미치는 영향에 대하여 분석하였다. 정성적 및 정량적인 분석을 위하여 도해법과 상관계수, 에러 지수를 이용하였다. 분석결과 하천변도심지역에서는 ANN의 input으로 사용된 Dummy가 오히려 예측 신뢰성을 떨어뜨리는 결과를 보였다.
목차
ABSTRACT
요약
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Ausilio, E. / 2005 / Influence of groundwater on the bearing capacity of shallow foundations / Canadian Geotechnical Journal 42 : 663 ~ 672
[학술지(정기간행물)] - Daliakopoulos, I.N. / 2005 / Groundwater level forecasting using artificial neural networks / Journal of Hydrology 309 : 229 ~ 240
[학술지(정기간행물)] - Dawson, C.W. / 2001 / Hydrological modelling using artificial neural networks / Progress in Physical Geography 25 (1) : 80 ~ 108
[인터넷자원] - Geotechnical Information Database System (GIDS) / 0000 / Ground Investigation Tap
[학술지(정기간행물)] - 김인철 / 2018 / 지반 및 수문특성을 고려한 하천인근 지역의 지하수위 변동 영향인자 분석 / Ecology and Resilient Infrastructure 5 (2) : 72 ~ 81
[학술지(정기간행물)] - Daliakopoulos, I.N. / 2005 / Groundwater level forecasting using artificial neural networks / Journal of Hydrology 309 : 229 ~ 240
[학술지(정기간행물)] - Dawson, C.W. / 2001 / Hydrological modelling using artificial neural networks / Progress in Physical Geography 25 (1) : 80 ~ 108
[인터넷자원] - Geotechnical Information Database System (GIDS) / 0000 / Ground Investigation Tap
[학술지(정기간행물)] - 김인철 / 2018 / 지반 및 수문특성을 고려한 하천인근 지역의 지하수위 변동 영향인자 분석 / Ecology and Resilient Infrastructure 5 (2) : 72 ~ 81
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
지하수위 영향인자에 따른 인공신경망 기반의 지하수위 예측 성능 분석
한국지반공학회논문집
2021 .05
-
인공신경망기법을 이용한 지하수위 예측모형
한국수자원학회 학술발표회
2016 .01
-
인공신경망(ANN)을 이용한 계절별 어린이집 PM2.5 예측
한국생태환경건축학회 학술발표대회 논문집
2020 .05
-
ANN을 이용한 전력계통 주파수 최저점 예측에 관한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2024 .07
-
ANN 을 이용한 레이저 절삭 깊이 예측
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2018 .10
-
ANN을 이용한 실시간 플라즈마 절단품질 예측모델개발에 대한 연구
대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집
2020 .11
-
인공신경망을 활용한 최적 사출성형조건 예측에 관한 연구
소성·가공
2020 .08
-
Development of Prediction Model for Root Industry Production Process Using Artificial Neural Network
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
2017 .01
-
ANN 기반 미세먼지 예측모델의 재학습 기능 적용에 따른 성능 분석
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2022 .10
-
전력계통의 저주파진동 억제를 위한 ANN(Artificial Neural Network) 제어기에 관한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2018 .07
-
데이터센터 최적 열환경 제공을 위한 적응형 인공신경망 냉매 유량 예측 모델 개발
KIEAE Journal
2019 .12
-
저토피 구간 지중박스구조물 굴착시 인공신경망기법(ANN)을 활용한 지반침하 예측에 관한 연구
한국지반신소재학회 학술발표회
2017 .10
-
Breathing Pattern Forecasting using Deep Learning in Smart Factory Environment
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
도심지 지하굴착 및 터널시공 예비설계를 위한 인공신경망 개발에 관한 연구
한국지반신소재학회 논문집
2020 .03
-
난방시스템 최적 셋백온도 적용시점 예측을 위한 인공신경망모델 개발
KIEAE Journal
2016 .06
-
Predicting strength of SCC using artificial neural network and multivariable regression analysis
Computers and Concrete, An International Journal
2017 .01
-
최소 열전달 확보를 위한 ANN 기반 외부차양 제어 모델 개발
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2020 .06
-
ANN 모델링 및 CNN 기반 예측모델을 이용한 단방향 복합재료의 가로방향 기계적 거동 예측 성능 비교
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2021 .07
-
대공간에서 신경망 모델을 이용한 실내공기온도 예측
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2016 .10
-
Deep Learning Based Network Intrusion Detection for Industrial Internet of Things
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-531-003572993