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학술저널
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한승윤 (충남대) 박진형 (충남대) 박성윤 (충남대) 김승우 (충남대) 이평연 (충남대) 김종훈 (한국과학기술원)
저널정보
전력전자학회 전력전자학회논문지 전력전자학회 논문지 제25권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
303 - 310 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

리튬 이온 전지의 전기적 등가 회로에 관한 연속시간 및 이산시간 상태방정식 연구
한승윤 ,  박진형 ,  박성윤 외 3명 전력전자학회논문지 2020.08 학술저널

2019

리튬 이온 전지의 전기적 등가 회로에 대한 연속시간 및 이산시간 상태방정식 연구
한승윤 ,  이평연 ,  김성근 외 1명 전력전자학회 학술대회 논문집 2019.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Estimating the accurate internal state of lithium ion batteries to increase their safety and efficiency is crucial. Various algorithms are used to estimate the internal state of a lithium ion battery, such as the extended Kalman filter and sliding mode observer. A state-space model is essential in using algorithms to estimate the internal state of a battery. Two principal methods are used to express the state-space model, namely, continuous time and discrete time. In this work, the extended Kalman filter is employed to estimate the internal state of a battery. Moreover, this work presents and analyzes the estimation performance of algorithms consisting of a continuous time state-space model and a discrete time state-space model through static and dynamic profiles.
#State of charge estimation #Extended kalman filter #Continuous-time state equation #Discrete-time state equation #Electrical equivalent circuit model

목차

Abstract
1. 서론
2. 전기적 등가 회로 모델링
3. 상태 공간 방정식
4. 확장 칼만 필터
5. 알고리즘 추정 결과
6. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
B. Ning / 2018 / Adaptive sliding mode observers for lithium-ion battery state estimation based on parameters identified online / Energy 153:732~742 google schola J. Du / 2016 / An adaptive sliding mode observer for lithium-ion battery state of charge and state of health estimation in electric vehicles / Control Engineering Practice 54:81~90 google schola H. He / 2011 / Evaluation of lithium-ion battery equivalent circuit models for state of charge estimation by an experimental approach / Energies 4:582~598 google schola S. Yang / 2017 / State of charge estimation for lithium-ion battery with a temperature-compensated model / Energies 10:1560 google schola X. Ding / 2019 / An improved thevenin model of lithium-ion battery with high accuracy for electric vehicles / Applied Energy 254 google schola

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