Evaluation of Shopping Items: Focused on Purchase of Foreign Tourists in South Korea

정동빈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정동빈

저널정보: 동아시아경상학회 East Asian Journal of Business Economics East Asian Journal of Business Economics 제7권 제2호

발행연도: 2019.1

수록면: 21 - 30 (10page)

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Purpose - In this work, we categorize the 21 shopping items which foreign tourists purchase in South Korea and monitor the level of dissimilarity (or similarity) between each item by utilizing distance matrix, and both hierarchical and k-means cluster analyses, respectively, based on the eight purpose of visit attributes (Leisure & Vacation, Health & Treatment, Religion & Pilgrimage, Shopping, Visit, Business, Education, ETS) in 2017. In addition, multidimensional scaling (MDS) method may come by visual display for mining appearance of proximities among twenty one shopping items based on eight attributes of purpose of visit. Research design, data, and methodology - This study is carried out in 2017 by Ministry of Culture, Sports and Tourism and conduct a face-to-face survey of foreign tourists from 20 countries who purchase shopping items in South Korea. CLUSTER, PROXIMITIES and ALSCAL modules in IBM SPSS 23.0 are used to perform this work. Results - We ascertain that twenty one shopping items can be classified into five similar groups (clusters) which have homogeneous traits by going through two-step cluster analysis. We can position homogeneous places of cluster and twenty one shopping items joining each cluster. Conclusions - We can relatively assess patterns and characteristics of each shopping item, come by useful information in activating shopping tour based on the actual state of recognition of foreign tourists and practically apply to each tourism industry on underlying results.

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

Aldenderfer, M. S. / 1985 / Cluster analysis / Sage Publications

Borg, I. / 2005 / Modern multidimensional scaling / Springer-Verag

Carroll, J. D. / 1970 / Generalization of the singular value (Eckart-Young) decomposition to N-way tables / Psychometrika 35:238~319

Kaufman, L. / 2005 / Finding groups in data – an introduction to cluster analysis / John Wiley & Sons

Kruskal. J. B. / 1964 / Major MDS based on a firm numerical analysis foundation / Psychometrika 29:1~27

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정동빈

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