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논문 기본 정보
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- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 이준국제법연구원 JOURNAL OF EAST ASIA AND INTERNATIONAL LAW JOURNAL OF EAST ASIA AND INTERNATIONAL LAW 제12권 제1호
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 7 - 30 (24page)
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Law reacts to the progression of scientific technology in the end. Though conservative, changes are beginning to take place due to Artificial Intelligence (AI). AI is automating conventional legal works, creating a new industry namely Legal-Tech. This paper investigates the characteristics and flow of legal-AI and computational law while focusing on the applicability of AI to international law. Mainly, the paper reviews three critical areas: dispute resolution, trial prediction, and machine translation, respectively. International law has different characteristics than the domestic law applied in each country. Unlike domestic law, international law has not been aggregated from a pandect, and it is a still daunting task to draw any meaningful insights for further analysis due mainly to limited data (i.e., trial cases and precedents). Nevertheless, AI is already penetrating the legal ecology system, and international law would eventually accept the influx of such changes exhibiting greater force.
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W. McCulloch / 1943 / A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity / Bull. Math. Biophysics 5:115~133
F. Rosenblatt / 1957 / The Perceptron, A Perceiving and Recognizing Automaton Project Para 1-29
G. Hinton / 2006 / A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets / Neural Computation 18:1527~1554
A. Krizhevsky / 2012 / Imagenet Classification with Deep Convolutional Neural Networks / Advances in Neural Inform ation Processing Systems 25(2):1097~1105
Shu-Hsien Liao / 2005 / Expert System Methodologies and Applications-A Decade Review from 1995 to 2004 / Expert Systems with Applications 28:93~103
F. Rosenblatt / 1957 / The Perceptron, A Perceiving and Recognizing Automaton Project Para 1-29
G. Hinton / 2006 / A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets / Neural Computation 18:1527~1554
A. Krizhevsky / 2012 / Imagenet Classification with Deep Convolutional Neural Networks / Advances in Neural Inform ation Processing Systems 25(2):1097~1105
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