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경상대학교 농업생명과학연구원(구 경상대학교 시설원예연구소) 농업생명과학연구 농업생명과학연구 제53권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
23 - 33 (11page)

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본 연구는 우리나라의 전체 국유림에 대한 경영이력 및 경영계획정보가 구축되어 있는 국유림경영정보시스템이 관련 법령(국유림경영계획 작성 및 운영요령)의 변경에 따라, 개정 전에는 평균 흉고직경값만 입력하도록 구축되어 있으나 개정 후에는 평균 흉고직경, 최저·최고 흉고직경값으로 표기하는 것으로 변경되었다. 이와 관련하여 기 구축되어 있는 모든 흉고직경값을 최저·최고 흉고직경값으로 변환할 수 있는 추정 알고리즘이 필요하다. 따라서 본 연구는 국유림경영정보시스템에 포함되어 있는 12개주요 수종에 대한 최저·최고 흉고직경을 자동으로 표기할 수 있는 추정식을 개발하기 위해 수행하였다. 최저·최고 흉고직경 추정식을 개발하기 위하여 제5∼6차(2006∼2015년) 국가산림자원조사(National Forest Inventory, NFI)의 6,858개 고정표본점 자료를 이용하였다. 최저·최고 흉고직경 추정식 도출을 위하여 흉고직경, 임령, 수고의 3가지 생장변수를 이용한 흉고직경-임령, 흉고직경-수고의 2가지추정모형을 적용하였다. 본 연구에서 가장 적합한 최저·최고 흉고직경 추정모형은 흉고직경과 수고 변수를 이용한 추정식 Dmin=a+bD+cH, Dmax=a+bD+cH으로 나타났으며, 12개의 주요 수종의 최소 최대흉고직경 추정식을 개발하였다.
#Estimation algorithm #Growth variables #Minimum and the maximum values for DBH #National forest inventory #National forest management information

목차

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참고문헌 (27)

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백주현 / 2010 / 강원도 평창지역 택벌림화 작업지의 임분밀도 조절에 관한 연구 / 한국산림과학회지 99(1):136~143 dbpia Calama R / 2004 / Interregional nonlinear height-diameter model with random coefficients for stone pine in Spain / Canadian. J. For. Res 34:150~163 google schola 천정화 / 2013 / 소나무의 지리적 분포 및 생태적 지위 모형을 이용한 기후변화 영향 예측 / 한국농림기상학회지 15(4):219~233 dbpia 장광민 / 2011 / 산림탄소축적을 고려한 국유림 장기경영계획 수립을 위한 CBM-CFS3 모델의 적용 / 한국산림과학회지 100(4):591~597 dbpia 장광민 / 2009 / 산림기능별 목표임상 조건이 산림경영에 미치는 영향분석을 위한 선형계획기법 적용 연구 / 한국산림과학회지 98(3):247~254 dbpia

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