갯벌 영상에서 객체 검출을 위한 배경 모델링

박상현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박상현

저널정보: 한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제15권 제3호

발행연도: 2020.1

수록면: 563 - 572 (10page)

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갯벌은 환경에 대한 중요한 지표를 제공하기 때문에 이를 체계적으로 모니터링하는 것이 필요하다. 이를 위해 갯벌에 서식하는 생물들을 주기적으로 관찰하여 환경의 변화를 모니터링하는 사업이 진행되고 있다. 하지만 사람이 직접 관찰하는 방법으로 이루어지고 있어 비효율적이다. 본 논문에서는 갯벌에 서식하는 생물들을 센서 네트워크 기술을 이용하여 자동으로 모니터링하는 시스템에 적용될 수 있는 갯벌 영상 배경 모델링 방법을 제안한다. 센서 네트워크 기술을 적용하면 전송 용량의 한계로 영상을 충분히 확보하는 것이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 분석에 사용될 영상의 개수가 적은 상황에서 갯벌영상의 특성을 반영하여 효과적으로 배경을 모델링하고 객체를 분리하는 방법을 제안한다. 실험 결과는 제안하는 방법이 간단하면서도 정확하게 갯벌 영상에서 배경을 모델링하는 것을 보여준다.

#Background modeling #codebook #marine life recognition #tidal flat image

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이철승 / 2017 / 무선 센서 네트워크 기반 에너지 효율성이 개선된 MAC 프로토콜 설계 / 한국전자통신학회 논문지 12(3):439~444

S. García / 2019 / Heterogeneous LoRa-Based Wireless Multimedia Sensor Network Multiprocessor Platform for Environmental Monitoring / Sensors 19(16):3446~3473

Y. Wang / 2019 / Camera sensor-based contamination detection for water environment monitoring / Environmental Science and Pollution Research 26(3):2722~2733

남강현 / 2015 / IoT 영산강 생태환경 감시망 연구 / 한국전자통신학회 논문지 10(2):203~210

Y. Fan / Monitoring tidal flat dynamics affected by human activities along an eroded coast in the Yellow River Delta, China / Environmental monitoring and assessment 190(7):395~396

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