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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보기술학회 JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE Journal of Advanced Information Technology and Convergence Vol.9 No.2
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 29 - 39 (11page)
- DOI
- 10.14801/jaitc.2019.9.2.29
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Tidal Flats are very important natural resource and various efforts have been made to protect it from environmental pollutions. The projects to monitor the environmental changes by periodically observing the creatures in tidal flats are underway. However, they are being done inefficiently by people directly observing. In this paper, we propose an object segmentation method that can be applied to the applications which automatically monitor the living creatures in tidal flats. In the proposed method, a foreground map representing the location of objects is obtained by using a temporal difference method, and then a superpixel method is applied to detect the detailed boundary of an object. The region of a crab is extracted finally by combining the foreground map and the superpixel information. Experimental results show that the proposed method separates crab regions from a tidal flat image easily and accurately.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Proposed Segmentation Method
3. Experimental results
4. Conclusion
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
이철승 / 2017 / 무선 센서 네트워크 기반 에너지 효율성이 개선된 MAC 프로토콜 설계 / 한국전자통신학회 논문지 12(3):439~444
S. García / 2019 / Heterogeneous LoRa-Based Wireless Multimedia Sensor Network Multiprocessor Platform for Environmental Monitoring / Sensors 19(16):3446~3473
Y. Wang / 2019 / Camera sensor-based contamination detection for water environment monitoring / Environmental Science and Pollution Research 26(3):2722~2733
남강현 / 2015 / IoT 영산강 생태환경 감시망 연구 / 한국전자통신학회 논문지 10(2):203~210
Y. Fan / 2018 / Monitoring tidal flat dynamics affected by human activities along an eroded coast in the Yellow River Delta, China / Environmental monitoring and assessment 190(7)
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