텍스트마이닝 기법을 통한 가로 경관의 간판개선사업 수용자 인식조사

양지윤; 정주애; 박진애; 황용섭

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자료유형: 학술저널

저자정보: 양지윤 정주애 박진애 황용섭

저널정보: 한국공간디자인학회 한국공간디자인학회 논문집 한국공간디자인학회 논문집 제14권 제7호

발행연도: 2019.1

수록면: 135 - 146 (12page)

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(연구배경 및 목적) 현대 도시의 가로에서 간판은 단순히 정보를 전달하는 광고매체가 아니라 거리 이미지를 결정하는 경관을 형성하며, 이는 사적 소유물인 간판이 공공재로 확장되는 중요한 근거가 된다. 이런 중요성으로 간판 디자인과 개선에 관하여 전문가 기반의 질적 연구가 빈번하게 이루어지고 있기는 하지만, 이를 뒷받침하기 위한 정량적 데이터 중심의 연구는 다소 부족하다. 따라서 본 연구는 이러한 배경에서 출발하여 간판개선사업의 최종적 수용자라 할 수 있는 일반 시민들의 사업에 대한 인식을 파악하고, 우수하게 평가되는 지역들에 대한 주요 요인을 이해하는 것을 목적으로 한다. (연구방법) 연구의 대상 범위는 중앙정부와 지방자치단체의 간판개선사업 및 자생적으로 간판 문화를 형성하여 인지도를 확보한 지역 등을 포함한다. 연구의 방법으로는 간판개선 사업의 대중적 인식을 먼저 전체적으로 분석한 후 인지도 상위 지역을 추출하여 3개의 사례지를 선정하고 세부 분석한다. 대중적 인식의 분석을 위해 빅데이터 연구방법의 하나인 텍스트마이닝을 사용하였으며 SNS데이터를 중심으로 데이터 수집 및 분석하였다. 그리고 전문가 인식조사를 통해 비교하였다. (결과) 공통적으로 ‘맛집’ 텍스트가 상위에 등장하며, 이와 관련된 텍스트가 깊은 관계성을 보여 대중들은 요식업 관련 측면에서 간판개선사업을 인식하는 측면이 강하였다. 특히 능서면은 세종대왕의 왕릉이 위치한 지역으로 ‘세종’이 높은 중심성을 가졌다. 모든 영문 간판이 한글로 대체되어 해당 공간이 변화한 특이점에 비추어 볼 때, 대중들은 지역의 특별한 장소성이 강조될 때 간판개선사업에 대해 쉽게 인식하였다. 그리고 공통적으로 ‘작업’과 연관 텍스트의 등장으로 대중들은 간판과 관련한 대대적이고 전반적인 변화를 통하여 간판개선사업을 인식하고 있었다. 추가로 진행된 전문가 설문을 통하여 대중의 인식 속에서 도출된 인지도 상위 지역이 간판개선사업이 잘된 우수 지역이라는 점이 검증되었다. (결론) 대중은 여러 홍보 매체를 통하여 간판개선사업을 인식하고 있으며 추진 주체인 정부와 한국옥외광고센터, 시민과 주민 그리고 상권과 업체 모두 인식하고 있었다. 간판개선사업에 대한 대중의 인식에서 주목할 점은 문화에 기반을 두어 도시 경관 디자인을 개선하는 사업이라는 인식이 존재하고, 도시 경관 개선에 있어서 긍정적인 이미지를 가지는 점이다. 그리고 대중은 총체적인 자신의 경험을 중심에 두고 간판을 인식하였다. 간판개선사업이 지역의 장소 정체성과 관련되거나, 이러한 정체성을 만들어 나가는 작업의 하나로 작동할 때 매우 성공적으로 대중들에게 인식되었다.

(Background and Purpose) Sign is not a mere advertisement media which simply delivers information, but it forms landscape which determines street image on the streetscape of modern society. That makes the sign more significant, expanding from private property to public goods. Although sign design & improvement is often qualitatively studied by experts, study based on quantitative data supporting it is somewhat deficient. This study aims to grasp the recognition of general citizen who can be the final customer of Sign Improvement Business(SIB) to understand main factors of regions which are evaluated to be excellent. (Method) The target scope of study includes SIB of central government & self-governing body and well recognized region which autogenously forms sign culture. The study method first analyzes public recognition of SIB, than closely analyzes three main cases by extracting regions listed at top of recognition. For analysis of public recognition, text mining, one of big data study methods was used and data was collected and analyzed mainly around SNS data. And expert research is excuted to verify the data. (Result) ‘Famous restaurant’ text appeared at the top of list in common. Since its relevant texts show deep relativity, the public definitively tend to recognize SIB in the aspect related to restaurant business. Since Neungseo-myeon is region where the mausoleum of King Sejong is located, Sejong is quite central in that region. In the light of peculiarity where all English signs are replaced by Hangeul and thus relevant space is changed, the public easily recognize SIB when special locality of region is emphasized. Due to the appearance of ‘work’ and relevant text in common, the public recognized sign improvement business through full scale and overall change related to sign. Through expert questionnaire which was additionally implemented, it is verified that the region of top recognition drawn in the recognition of the public is excellent region where SIB is well managed. (Conclusions) Through several publicity media, the public recognize SIB, the government as principal of enforcement and Korea Out of Home Advertising Center, citizen, resident, commercial circle and business entity. What should be noted in the recognition of the public on SIB is that the recognition of business which improves streetscape design on the basis of culture exists and it has positive image with respect to streetscape improvement. Then, the public recognize sign mainly on their overall experience. In case that SIB is related to identity of regional place or it operates as one of such works which make such identity, it is recognized by the public very successfully.

#Big Data #Textmining #Sign Improvement Business #Streetscape #Customer

참고문헌 (16)

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An, H. / 2017 / A study on the sentiment analysis in fashion design using big data

안명숙 / 2018 / 빅데이터를 활용한 다문화 핵심단어 및 네트워크 분석 / 융복합지식학회논문지 6(2):67~76

홍지숙 / 2016 / 소셜미디어 빅데이터를 활용한 항공사 이미지 변화 분석: K항공의 램프리턴을 중심으로 / 관광연구저널 30(6):119~133

황용섭 / 2019 / 텍스트마이닝을 통한 유니버설디자인 인식 조사 연구 / 한국공간디자인학회 논문집 14(1):57~66

현우정 / 2010 / 특화가로의 장소성 형성을 위한 환경디자인요소에 관한 연구 :인사동 전통문화의 거리 사례를 중심으로 / 한국공간디자인학회 논문집 5(3):139~148

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