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대한임베디드공학회 대한임베디드공학회논문지 대한임베디드공학회논문지 제14권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
249 - 258 (10page)

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In the cyber-physical system, big data collected from numerous sensors and IoT devices is transferred to the Cloud for processing and analysis. When transferring data to the Cloud, merging data into one single file is more efficient than using the data in the form of split files. However, current merging and splitting operations are performed at the user-level and require many I / O requests to memory and storage devices, which is very inefficient and time-consuming. To solve this problem, this paper proposes kernel-level partitioning and combining operations. At the kernel level, splitting and merging files can be done with very little overhead by modifying the file system metadata. We have designed the proposed algorithm in detail and implemented it in the Linux Ext4 file system. In our experiments with the real Cloud storage system, our technique has achieved a transfer time of up to only 17% compared to the case of transferring split files. It also confirmed that the time required can be reduced by up to 0.5% compared to the existing user-level method.

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N. Jazdi / 2014 / Cyber Physical Systems in the Context of Industry 4.0 / Proceedings of 2014 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics :1~4 google schola X. Yue / 2015 / Cloud-assisted Industrial Cyber-physical Systems: An Insight / Journal of Microprocessors and Microsystems 39(8):1262~1270 google schola A. Silberschatz / 2018 / Operating System Concepts / Wiley google schola A. Mathur / 2007 / The New Ext4 Filesystem: Current Status and Future Plans / Proceedings of the Linux Symposium 2:21~33 google schola D. Woodhouse / 2001 / JFFS: The Journalling Flash File System / Proceedings of in Ottawa Linux Symposium 2001 google schola

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