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대한치매학회 Dementia and Neurocognitive Disorders(대한치매학회지) Dementia and Neurocognitive Disorders(대한치매학회지) 제19권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
39 - 53 (15page)

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Because of repeated failures of clinical trials, the concept of Alzheimer's disease (AD) has been changing rapidly in recent years. As suggested by the National Institute on Aging and the Alzheimer's Association Research Framework, the diagnosis and classification of AD is now based on biomarkers rather than on symptoms, allowing more accurate identification of proper candidates for clinical trials by pathogenesis and disease stage. Recent development in neuroimaging has provided a way to reveal the complex dynamics of amyloid and tau in the brain in vivo, and studies of blood biomarkers are taking another leap forward in diagnosis and treatment of AD. In the field of basic and translational research, the development of animal models and a deeper understanding of the role of neuroinflammation are taking a step closer to clarifying the pathogenesis of AD. Development of big data and the Internet of Things is also incorporating dementia care and research into other aspects. Large-scale genetic research has identified genetic abnormalities that can provide a foundation for precision medicine along with the aforementioned digital technologies. Through the first international conference of the Korean Dementia Association, experts from all over the world gathered to exchange opinions with association members on these topics. The Academic Committee of the Korean Dementia Association briefly summarizes the contents of the lectures to convey the depth of the conference and discussions. This will be an important milestone in understanding the latest trends in AD's pathogenesis, diagnostic and therapeutic research and in establishing a future direction.

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McKhann G / 1984 / Clinical diagnosis of Alzheimer's disease : report of the NINCDS-ADRDA Work Group under the auspices of Department of Health and Human Services Task Force on Alzheimer's Disease / Neurology 34:939~944 google schola Jack CR Jr / 2018 / NIA-AA Research Framework : toward a biological definition of Alzheimer's disease / Alzheimers Dement 14:535~562 google schola Jack CR Jr / 2016 / A/T/N : an unbiased descriptive classification scheme for Alzheimer disease biomarkers / Neurology 87:539~547 google schola Jack CR Jr / 2013 / Biomarker modeling of Alzheimer's disease / Neuron 80:1347~1358 google schola Jack CR Jr / 2013 / Tracking pathophysiological processes in Alzheimer's disease : an updated hypothetical model of dynamic biomarkers / Lancet Neurol 12:207~216 google schola

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