메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국환경분석학회 환경분석과 독성보건 한국환경분석학회지 제22권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
169 - 178 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
We categorized 78 hazardous polar organic compounds containing pharmaceuticals and personal care products (PPCPs), pesticides, and industrial chemicals potentially discharged into a river. We developed an automated online liquid chromatography-high resolution mass spectrometric (LC-HRMS) method for the rapid simultaneous determination of 78 polar organic compounds. The method was validated in terms of calibration curve linearity, limit of detection (LOD), limit of quantitation (LOQ), accuracy, and precision. The LOD and LOQ were in the range of 0.03-47.6 ng/L and 0.1-151 ng/L respectively. Good accuracy and precision were also obtained. The concentrations of 78 compounds were determined in river water samples, and 60 compounds were detected. Caffeine was the most frequently observed PPCPs in river water.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
환경부 / 2017 / 2014년도 화학물질 통계조사 결과 보고서 google schola 환경부 / 2017 / 2016년도 화학물질 배출량 조사결과 보고서 google schola 립환경과학원 / 2017 / 낙동강수계 지천중심 잠정관리 유해물 질 분포 및 오염경로조사(V) google schola 이인정 / 2010 / GC/MS를 이용한 수질환경시료 중 personal care products의 분석 / 분석과학 23(5):477~484 dbpia T. Heberer / 2002 / Occurrence, fate, and removal of pharmaceutical residues in the aquatic environment: a review of recent research data / Toxicol. Lett 131:5~17 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0