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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제21권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
2,365 - 2,378 (14page)

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농림축산검역본부가 운영하는 동물보호관리시스템 홈페이지에 유기나 유실된 반려동물에 대한 공고들 중에서 2014년부터 2018년까지 반려견의 자료 32만여 건을 크롤링(crawling)하여 전처리하였다. 이 과정에서 분석에 사용할 속성변수들을 정의하였다. 유기나 유실되어 동물보호소에 보호되고 있는 반려견의 입양성공에 영향을 미치는 요인을 알아내고, 입양 확률을 예측하기 위해서 입양확률예측모형을 구축하였다. 전처리된 자료들은 먼저 k-프로토타입(k-prototype) 군집법을 이용하여 두 개의 군집으로 나누어 분석하였다. 두 군집에서 속성별 입양 비율을 분석하였다. 각 모형의 오즈비(odds ratio)와 오즈비의 95% 신뢰구간을 이용하여 속성변수의 수준(level)간의 입양성공에 대한 영향력을 비교하였다. 두 집단의 입양확률예측모형에 대한 정확도, 민감도, 특이도와 이들의 95% 신뢰구간을 구하였고, 모형의 ROC 곡선을 구하였다. 입양확률예측모형과 대체확률(threshold value)을 이용한 모의실험을 통하여 동물보호관리시스템 홈페이지이나 다른 반려견 입양관련 단체에서 입양을 활성화하는 방안을 제시하였다. 국외 반려견 관련 연구의 영향력 속성변수와 비교․논의하였다.
#crawling #companion animals #logistic #k-prototype #clustering.

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