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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제16권 제1호
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 113 - 119 (7page)
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This study proposed the structure of the cluster's cell counting algorithm for cell analysis. The image requiredfor cell count is taken under a microscope. At present, the cell counting algorithm is reported to have a problemof low accuracy of results due to uneven shape and size clusters. To solve these problems, the proposedalgorithm has a feature of calculating the number of cells in a cluster by applying a radius change analysis tothe existing distance conversion and watershed algorithm. Later, cell counting algorithms are expected to yieldreliable results if applied to the required field.
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권희용 / 2017 / 세포 영상 추출을 위한 LVQ_Merge 군집화 알고리즘 / 멀티미디어학회논문지 20(6):845~852
M. Klinger-Strobel / 2016 / A novel computerized cell count algorithm for biofilm analysis / PloS One 11(5):e0154937
S. J. Park / 2017 / Cell bead counting using machine learning scheme / Proceedings of the KIISE 44(2):933~935
조미경 / 2013 / 자동 세포 추적을 위한 클러스터 세포 분리 알고리즘 / 대한기계학회논문집 B 37(3):259~266
X. Du / 2010 / Segmentation of fluorescence microscopy cell images using unsupervised mining / The Open Medical Informatics Journal 4:41~49
M. Klinger-Strobel / 2016 / A novel computerized cell count algorithm for biofilm analysis / PloS One 11(5):e0154937
S. J. Park / 2017 / Cell bead counting using machine learning scheme / Proceedings of the KIISE 44(2):933~935
조미경 / 2013 / 자동 세포 추적을 위한 클러스터 세포 분리 알고리즘 / 대한기계학회논문집 B 37(3):259~266
X. Du / 2010 / Segmentation of fluorescence microscopy cell images using unsupervised mining / The Open Medical Informatics Journal 4:41~49
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