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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
권희용 (안양대학교) 김민수 (안양대학교) 최경완 (안양대학교) 곽호직 (안양대학교) 유숙현 (안양대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제20권 제6호
발행연도
2017.6
수록면
845 - 852 (8page)

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In this paper, we propose a binarization algorithm using LVQ-Merge clustering method for fast and accurate extraction of cells from cell images. The proposed method clusters pixel data of a given image by using LVQ to remove noise and divides the result into two clusters by applying a hierarchical clustering algorithm to improve the accuracy of binarization. As a result, the execution speed is somewhat slower than that of the conventional LVQ or Otsu algorithm. However, the results of the binarization have very good quality and are almost identical to those judged by the human eye. Especially, the bigger and the more complex the image, the better the binarization quality. This suggests that the proposed method is a useful method for medical image processing field where high-resolution and huge medical images must be processed in real time. In addition, this method is possible to have many clusters instead of two cluster, so it can be used as a method to complement a hierarchical clustering algorithm.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. LVQ_Merge 군집화 알고리즘
3. 실험 결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCE

참고문헌 (14)

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