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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국응용경제학회 응용경제 응용경제 제21권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
113 - 156 (44page)

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본 연구는 횡단면 자료의 개인지출의료비 예측에서 로그모형과 일반화선형모형의 예측성과를 비교할 것을 목적으로 한다. 한국의료패널 등의 서베이 자료를 사용하는 연구에서는 연속형 종속변수의 왜도를 교정하기 위해 변수를 로그변환을 한 후 선형회귀모형 등의 선형함수를 사용하는 경향이 있다. 이러한 배경 하에 본 연구는 개인지출의료비의 예측과 관련하여 선형함수에 기반을 둔 로그모형과 일반화선형모형의 사용에 초점을 두었다. 예측성과의 비교를 위해 로그모형의 등분산 변환과 이분산 변환 그리고 일반화선형모형의 포아송회귀모형과 감마회귀모형을 대상으로 교차검증을 실시하였다. 분석 결과, 로그모형의 등분산 변환에 의한 예측에서 편의가 존재하였고 나머지 모형의 예측성과는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 따라서 본 연구는 로그척도 오차항이 이분산적일 때 로그모형의 등분산 변환보다는 일반화선형모형이 더 나은 결과를 제공함을 보여준다.
#medical expenditure #skewness #log model #generalized linear model #GLM) #Extended Estimating Equations #EEE) #Korea Health Panel #KHP)

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박창이 / 2011 / R을 이용한 데이터마이닝 / 교우사 google schola Andrew M. Jones / 2013 / Applied Health Economics / Routledge google schola Basu, A / 2005 / Extended generalized linear models: simultaneous estimation of flexible link and variance functions / Stata Journal 5(4):501 google schola Basu, A. / 2005 / Estimating marginal and incremental effects on health outcomes using flexible link and variance function models / Biostatistics 6(1):93~109 google schola Belotti, F. / 2015 / twopm: Two-part models / Stata Journal 15(1):3~20 google schola

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