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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제18권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
257 - 263 (7page)

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본 연구는 건강보험심사평가원 자료를 이용하여 조현병 환자의 인구사회학적 특성, 의료기관 특성, 입퇴원 특성이 재원일수에 미치는 영향을 분석하여 국가 보건 정책 질 향상을 위한 기초 자료로 활용하고자 시행하였다. 건강보험심사평가원 2016년 환자 데이터셋(HIRA-NIS)에서 조현병이 주진단인 4,692명의 진료비 명세서를 연구대상으로 하였다. 조현병 환자의 재원일수 영향 요인을 확인하기 위하여 인구사회학적 특성, 의료기관 특성, 입퇴원 특성을 설명변수로, 재원일수를 종속변수로 회귀분석을 실시하였다. 연구결과 재원일수에 주요하게 영향을 미치는 요인은 여자, 연령, 의료급여, 병원급, 요양병원, 강원도, 정신질환 부진단, 기타 부진단 등으로 밝혀졌다. 공공 데이터를 이용하여 조현병 환자의 재원일수에 영향을 미치는 요인을 찾고자 함에 의의가 있으며, 중증도는 고려하고 있지 않아 향후 중증도에 따른 재원일수의 차이에 대한 연구가 진행되어야 할 것으로 보여 진다.
#schizophrenia #length of stay #HIRA-NIS #principal diagnosis

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참고문헌 (18)

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http://health.cdc.go.kr/health/HealthInfoArea/HealthI nfo/View.do?idx=2400 google schola 김의태 / 2011 / 국내 정신분열병 환자의 재발에 의한 의료비용 증가에 관한 연구 / 대한정신약물학회지 22(1):29~33 dbpia http://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail .do?idx_cd=1441 google schola S. W. Lee. / 2019 / Analysis of medical use of dementia patients / Health Insurance Review &Assessment Service 13(3):51~70 google schola J. T. Lee / 2018 / Risk Assurance for Mental Health in Public and Private Sectors google schola

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