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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.7
- 발행연도
- 2020.7
- 수록면
- 655 - 664 (10page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2020.47.7.655
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샷 경계 검출은 영상 콘텐츠 분석을 위한 필수적인 기술로 꾸준히 연구되고 있다. 본 논문에서는 기존 연구의 단점을 보완하고 Cut transition의 정확한 위치를 찾아내기 위해 SSD(Single Shot Multibox Detector) 방법을 이용한 종단간학습(End-to-End Learning) 모델을 제안한다. 여러 개의 Cut transition을 예측하기 위해 SSD의 다중 스케일 특징 맵(Multi-Scale Feature Map)과 Default box 개념을 적용하였으며, Cut transition의 특징 정보를 강화하기 위해 이미지 비교 방법 중 하나인 Image Concatenation 개념을 모델에 결합하였다. 제안하는 모델은 최신 연구와 비교하여 다시 레이블링을 한 ClipShots 데이터셋과 TRECVID 2007 데이터셋에서 각각 88.7%, 98.0%의 정확도를 보였다. 또한 기존의 딥러닝 모델보다 정답에 가까운 범위를 검출할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 지식 및 관련 연구
3. SSD와 Image Concatenation 방법을 이용한 Cut transition 검출
4. 실험 및 분석
5. 결론 및 향후연구
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
D. Tran, L. Bourdev, R. Fergus, L. Torresani and M. Paluri, "Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks," The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 4489-4497, 2015.
A. Hassanien, M. Elgharib, A. Selim, S.-H. Bae, M. Hefeeda and W. Matusik, "Large-scale, Fast and Accurate Shot Boundary Detection through Spatiotemporal Convolutional Neural Networks," arXiv: 1705.03281, 2017.
S. Tang, L. Feng, Z. Kuang, Y. Chen and W. Zhang, "Fast Video Shot Transition Localization with Deep Structured Models," Asian Conference on Computer Vision (ACCV), pp. 577-592, 2018.
Y. Yusoff, W. J. Christmas and J. Kittler, "Video Shot Cut Detection using Adaptive Thresholding," BMVC, pp. 1-10, 2000.
K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun, "Deep residual learning for image recognition," IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp. 770-778, 2016.
A. Hassanien, M. Elgharib, A. Selim, S.-H. Bae, M. Hefeeda and W. Matusik, "Large-scale, Fast and Accurate Shot Boundary Detection through Spatiotemporal Convolutional Neural Networks," arXiv: 1705.03281, 2017.
S. Tang, L. Feng, Z. Kuang, Y. Chen and W. Zhang, "Fast Video Shot Transition Localization with Deep Structured Models," Asian Conference on Computer Vision (ACCV), pp. 577-592, 2018.
Y. Yusoff, W. J. Christmas and J. Kittler, "Video Shot Cut Detection using Adaptive Thresholding," BMVC, pp. 1-10, 2000.
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