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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 218 - 231 (14page)
- DOI
- 10.7470/jkst.2020.38.3.218
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사업용자동차 중 교통사고 발생 비율이 가장 높은 택시 교통사고의 예방을 위해서는 운수종사자를 대상으로 한 심층적인 원인조사를 통한 운수안전경영시스템이 필요하다. 현재의 교통사고 원인조사 체계에서 수집하는 자료는 사고 발생 현장의 도로교통시설결함과 운수종사자의 위험운전행동에 초점이 맞춰져 있어 택시사고에 가장 비중이 큰 운전자요인에 영향을 미치는 근무환경, 생활패턴, 건강특성과 같은 사고발생 기저에 있는 본질적인 요인과 관련된 자료의 수집에 한계가 있다. 본 연구의 목적은 택시 운수종사자의 근무 및 생활환경, 건강특성 등을 토대로 운수종사자의 유형을 진단하여 인적요인 기반 운수안전경영관리의 새로운 방향을 제시하는 것이다. 본 연구에서는 법인택시 운수종사자 993명을 대상으로 수행한 심층 면담조사를 통하여 본질적 기저요인 자료를 수집하였으며, 혼합 클러스터링 기법을 적용하여 법인택시 운수종사자의 유형을 분석하였다. 혼합 클러스터링 분석을 통하여 법인택시 운수종사자를 ‘근로과다형’, ‘생활불균형형’, ‘불특정다수형’, ‘워라밸지향형’ 4개의 패턴으로 분류 및 정의하였다. 또한 자료 수집항목 중 첨단운전자지원시스템 필요성, 일주일 근로시간, 직무스트레스 정도, 신체적 및 정신적 건강상태, 사고심각도 등 패턴의 특성을 파악할 수 있는 총 21개의 유의변수를 도출하였다. 본 연구에서는 운수종사자 안전경영시스템의 새로운 방향을 제시하였으며 연구결과를 활용하여 운수종사자 진단 및 관리를 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
목차
Abstract
초록
서론
기존문헌고찰
분석방법론
분석결과
결론
References
참고문헌 (31)
참고문헌 신청
Bae W. S., Roh S. W. (2005), A Study on K-means Clustering, Commun. Stat. Appl. Methods, 12(2), The Korean Statistical Society, 497-508.
Bulduk E. O., Bulduk S., Suren T., Ovalı F. (2014), Assessing Exposure to Risk Factors for Work-related Musculoskeletal Disorders Using Quick Exposure Check (QEC) in Taxi Drivers, Int. J. Ind. Ergon., 44(6), Elsevier, 817-820.
Burgel B. J., Gillen M., White M. C. (2012), Health and Safety Strategies of Urban Taxi Drivers, J. Urban Health, 89(4), Springer, 717-722.
Cali?ski T., Harabasz J. (1974), A Dendrite Method for Cluster Analysis, Commun. Stat. Theory Methods, 3(1), Taylor & Francis, 1-27.
Charlton S. G., Baas P. H., Alley B. D., Luther R. E. (2003), Analysis of Fatigue Levels in New Zealand Taxi and local-route truck drivers, TERNZ, 22-32.
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Burgel B. J., Gillen M., White M. C. (2012), Health and Safety Strategies of Urban Taxi Drivers, J. Urban Health, 89(4), Springer, 717-722.
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