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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이춘태 (신라대학교)
저널정보
한국동력기계공학회 동력시스템공학회지 동력시스템공학회지 제24권 제3호
발행연도
2020.6
수록면
82 - 89 (8page)
DOI
10.9726/kspse.2020.24.3.082

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The presence of uncertainty in every aspect of engineering analysis and design has been under consideration over a long period of time. Uncertainty is associated with most of the analysis and design of interest to engineers. The presence of uncertainty cannot be completely eliminated, but with resonable efforts, its impact on the design can be appropriately managed. LHS is a stratified random procedure that provides an efficient way of sampling variables from their multivariate distributions. It was initially developed for the purpose of Monte-Carlo simulation, efficiently selecting input variables for computer models. LHS follows the idea of a Latin square where there is only one sample in each row and each column. Latin hypercube generalized this concept to an arbitrary number of dimensions. For the same reason which mentioned above, the automotive seat damper also needs statistical design approach because it has uncertainty in design variables such as dimensions of seat damper and working fluid property. In this paper, the torque characteristic of seat damper was simulated according to the design variable uncertainty such as the clearance between wall and vane, inner diameter of vane and the working-fluid properties.
#Seat damper #Latin hypercube sampling #Response surface #Torque characteristic

목차

Abstract
1. 서론
2. 시트댐퍼 성능의 통계적 성능해석
3. 시뮬레이션 결과 및 고찰
4. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
이춘태 / 2019 / 로터리 댐퍼의 토오크 특성에 관한 연구 / 드라이브·컨트롤 16(4):87~92 dbpia 이춘태 / 2016 / 자동차용 유압식 시트댐퍼의 댐핑 메카니즘에 관한 연구 / 드라이브·컨트롤 13(4):1~6 dbpia H. S. Shin / 2006 / Sensitivity Analysis for the Stability Problem of Thin Wall Structure google schola 강수원 / 2018 / 샘플링 기법을 통한 계류 시스템 설계 변수 최적화 방안에 관한 연구 / 한국해양공학회지 32(4):215~221 dbpia 허정원 / 2015 / LHS기반 신뢰성해석 기법을 이용한 해안구조물의 확률론적 위험도평가 / 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 19(6):72~79 dbpia

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