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자료유형
학술대회자료
저자정보
형성웅 (세종대학교) 신영하 (세종대학교) 이동천 (세종대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2020 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2020.7
수록면
218 - 221 (4page)

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Artificial Neural Network (ANN) based Deep Learning (DL) aims to solve problems, that are limited by traditional methods, such as object recognition and classification that require perception, and intelligence. DL is implemented through training without relying on principles and mathematical formulas. In this study, we proposed an approach to reduce the inherent problem of the ANN for converting color infrared (CIR) images to true color images. Training efficiency and performance were improved using ANN model with optimal initial weights.
#ANN #Deep Learning #Infrared Image #Spectral Conversion

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과 및 분석
4. 결론
참고문헌

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