스타일러스 펜을 활용한 금융 거래에서의 본인 인증

김현지; 장경배; 권혁동; 김현준; 서화정

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김현지 (한성대학교) 장경배 (한성대학교) 권혁동 (한성대학교) 김현준 (한성대학교) 서화정 (한성대학교)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제30권 제3호

발행연도: 2020.6

수록면: 379 - 388 (10page)

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최근 신용카드의 사용 비중이 늘어나고 있으며 그에 따른 보안 위협이 증가하고 있다. 특히 신용카드 부정사용, 명의 도용 등의 관련 범죄에 취약함에도 불구하고 카드 결제 시 이를 방지하기 위한 보안 장치가 없는 상황이다. 이러한 현재 신용카드 결제의 한계점을 보완하기 위해 본 논문에서는 기존 거래 방식에 가속도 센서가 내장된 스타일러스 펜을 활용하여 결제 서명을 하고, 합성곱 신경망을 통해 해당 서명의 이미지와 센서를 통해 측정한 서명 정보를 분류하여 상호 비교하는 과정을 추가한다. 이와 같이 스타일러스 펜의 소유 여부와 서명의 특징 값을 통해 본인 인증과정을 수행함으로써 금융 거래에서의 보안성을 증진시키는 방법을 제안한다.

#styluspen #acceleration sensor #signature #2 Factor Authentication #Convolution Neural Network

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

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