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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Weiwei Zha (Anshan Normal University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제6호(통권 제195호)
발행연도
2020.6
수록면
25 - 33 (9page)

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본 연구는 정보 기술 수용 모델(UTAUT)을 사용하여 이 모형은 중국 내 적용성을 검증하였으며, 중국 시장의 실태에 따라 UTAUT에 새로운 변수 2개를 추가하여 연구 모델을 설립하였다. 이와 같이 본 연구의 목적은 성과기대, 노력기대, 사회영향력, 개인혁신성, 지각된 가치가 사용의도와 사용행동에 미치는 영향을 검증하고자 한다. 이러한 목적을 달성하기 위해 인터넷 조사 방식으로 중국에 있는 인공지능음악 제품을 사용 경험 있는 음악 창작자들을 대상으로 345부의 설문지가 수집되었다. 수집된 자료는 SPSS V. 22.0와 AMOS V 22.0을 통해 빈도분석, 요인분석, 신뢰도분석, 구조방정식모형분석을 실시하여 결과를 분석하였다. 연구모델에서 제시된 가설의 검증을 통해 중국 사용자들의 인공지능 음악 수용에 대한 사용에 결정적인 영향 요인을 확인하였다.
본 연구의 결과는 UTAUT모형이 중국 배경에서의 적용성을 검증하고, 중국 배경에서의 인공지능 음악 사용자 수용 모델을 구축하였으며, 3 가지 영향 요소가 사용자의 사용 의도에 영향을 미치며, 이러한 영향요소의 역할이 영향의 크기에 따라 정렬하는 것이 효과적이다. 본 연구는 인공지능 음악의 유용성을 높이고, 인공지능 음악의 유용성을 높이며, 개인 혁신적인 사용자를 활용해 경쟁력 있고 매력적인 가격 전략을 수립하고, 입소문 홍보에 주력할 것을 관리 조언하였다.
#Artificial Intelligence Music #UTAUT #Perceived Innovativeness #Performance Expectancy #Effort Expectancy #인공지능음악 #성과기대 #노력기대 #개인혁신성

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theoretical literature
Ⅲ. research method
Ⅳ. Analysis Result
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (17)

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L. Rincon, Starostenko / 2018 / Algoritmic music composition based on artificial intelligence: A survey / 2018International Conference on Electronics, Communications and Computers 5:187~193 google schola Z. Qiu / 2019 / Mind Band : a crossmedia AI music composing platform / Proceedings of the 27th ACM International Conference on Multimedia 3(3):2231~2233 google schola D. Johnson / 2017 / Generating polyphonic music using tied parallel networks / International conference on evolutionary and biologically inspired music and art 4:128~143 google schola 이성훈 / 2018 / 인공지능 기반 작곡 프로그램 현황 및 제언 / 문화기술의 융합 4(4):261~266 dbpia Q. H. Nguyen / 2019 / Music Genre Classification using Residual Attention Network / 2019 International Conference on System Science and Engineering 9(2):115~119 google schola

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