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저자정보
윤다애 (충남대학교) 김지현 (충남대학교) 이건철 (한국교통대학교) 서수연 (한국교통대학교) 윤현도 (충남대학교)
저널정보
한국콘크리트학회 콘크리트학회 논문집 콘크리트학회 논문집 제32권 제3호(통권 제177호)
발행연도
2020.6
수록면
285 - 293 (9page)
DOI
10.4334/JKCI.2020.32.3.285

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

탄소나노튜브(CNT) 혼입량에 따른 하이브리드 섬유보강 변형경화형 시멘트 복합체(Hy-SHCC)의 인장 및 변형감지특성
윤다애 ,  김지현 ,  이건철 외 2명 콘크리트학회 논문집 2020.06 학술저널

2019

CNT를 혼입한 변형경화형 시멘트 복합체의 재령에 따른 자기감지 성능 평가
윤다애 ,  임성훈 ,  장아연 외 3명 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 2019.05 학술대회자료
탄소나노튜브(CNT)의 혼입량이 SHCC의 인장변형감지성능에 미치는 영향
윤다애 ,  임성훈 ,  장아연 외 3명 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 2019.05 학술대회자료

초록· 키워드

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강섬유(SF) 및 폴리에틸렌(PE) 섬유로 하이브리드 보강된 변형경화형 시멘트 복합체(Hy-SHCC)에 탄소나노튜브(CNT)를 혼입하여 스마트 SHCC를 제조하였다. 이 연구에서는 CNT의 혼입량이 스마트 하이브리드 변형경화형 시멘트 복합체(smart Hy-SHCC)의 인장거동 및 변형감지특성에 끼치는 영향을 조사하였다. 또한 저항측정방법(2-Probe 및 4-Probe)이 Hy-SHCC의 전기저항 특성에 끼치는 영향을 평가하였다. 시멘트 복합체에 변형경화 및 다수균열 특성을 부여하기 위하여 강섬유 0.5 % 및 폴리에틸렌 1.0 %로 보강하였고 전도성을 향상시켜 자기감지성능을 부여하기 위해 CNT를 0.5 % 및 1.0 % 혼입하였다. 실험결과 1.0% 이내의 CNT 혼입은 Hy-SHCC의 압축강도, 인장강도 및 다수균열 특성을 개선하였다. 게이지 상수는 2-Probe에 의한 값보다 4-Probe를 적용한 저항측정 방법에 의한 값이 크게 나타났다. CNT 0.5 %를 혼입한 하이브리드 섬유보강 변형경화형 시멘트 복합체가 변형감지성능을 가장 우수하게 나타냈으며 게이지 상수는 33으로 상관계수 R2은 0.99로 나타났다.
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목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 실험
3. 실험결과 및 분석
4. 결론
References
요약

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Azhari, F. (2008) Cement-based Sensors for Structural Health Monitoring. Doctoral Dissertation, University of British Columbia, Vancouver, Canada. google schola Choi, W. C., Yun, H. D., Cho, C. G., and Feo, L. (2014) Attempts to Apply High Performance Fiber-reinforced Cement Composite (HPFRCC) to Infrastructures in South Korea. Composite Structures 109(1), 211-223. google schola Choi, W. C., Yun, H. D., Kang, J. W., and Kim, S. W. (2012) Development of Recycled Strain-hardening Cement-based Composite (SHCC) for Sustainable Infrastructures. Composites Part B: Engineering 43(2), 627-635. google schola Dong, W., Li, W., Tao, Z., and Wang, K. (2019) Piezoresistive Properties of Cement-based Sensors: Review and Perspective. Construction and Building Materials 203, 146-163. google schola Han, B., Yu, X., and Ou, J. (2014) Self-sensing Concrete in Smart Structures. Oxford, UK; Butterworth-Heinemann. 398. google schola

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