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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 200 - 210 (11page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2020.46.3.200
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Engineering-to-order industries such as shipbuilding, aerospace, and construction are commonly expected to manufacture large-scale items over a long duration. In these industries, the execution of a project requires considerable money and time. To complete a profitable project, various factors such as budget, manpower, and resources should be examined from many viewpoints. Therefore, most businesses today employ diverse decisionmaking support tools and systems to establish effective strategies. A new convergence decision-making technology integrated with artificial intelligence has recently been proposed and is being studied. This study aims to improve decision-making processes in engineering-to-order industries by examining the characteristics of the industries and the technical elements of the future technology. To this end, the future effects of the smart technology are analyzed by utilizing a system dynamics based simulation model for estimating technology contribution, which enables diverse and complex systems to be analyzed from various angles.
목차
1. 서론
2. 관련연구
3. 시스템 다이내믹스 기반 기술기여도평가 모델 개발
4. 미래 기술가치평가 시뮬레이션 수행 및 분석
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (12)
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Jin, H., Kim, J. H., Lee, K., and Kim, S. D. (2002), The valuation of technology in the future, Clean Technology, 8(4), 193-197.
Kim, B. W. (2017), Technical value model and evaluation for smart in-vehicle network, Journal of Korea Technology Innovation Society, 20(2), 386-386.
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