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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kyeongjun Lee (Daegu University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제3호
발행연도
2020.5
수록면
687 - 697 (11page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.3.687

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In this paper, the estimation of the entropy of a Weibull distribution based on the generalized type I hybrid censoring scheme (GeHyC) has been considered. The maximum likelihood estimator (MLE) and approximate MLE are provided. The Bayes estimators for the entropy of the Weibull distribution based on the symmetric and asymmetric loss functions, such as the squared error (SqEL) balanced SqEL (BSqEL), linex (LinL), balanced LinL (BLinL), general entropy loss (GeEL) and balanced GeEL (BGeEL) functions, are provided. The Bayes estimators cannot be obtained explicitly, and Lindley"s approximation (LinA) is used to obtain the Bayes estimators. Simulation results are performed to see the effectiveness of the different estimators. Also, a real data set has been analyzed for illustrative purposes.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Estimations
3. Real data and simulation results
4. Conclusions
References

참고문헌 (13)

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