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자료유형
학술저널
저자정보
김규형 (성균관대학교) 성미영 (동덕여자대학교) 서병태 (성균관대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제3호
발행연도
2020.5
수록면
649 - 662 (14page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.3.649

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잠재변수 모형은 범주형 자료에서 관측 불가능한 하위 모집단을 찾고자 할 때 사용할 수 있는 매우 유용한 통계적 모형이다. 이 모형은 자료가 시간에 따라 반복 측정된 형태일 경우에는 잠재변이 모형으로 확장될 수 있는데 이를 통해 각 시점에서 하위모집단의 특성과 시간에 따라 하위모집단이 어떻게 변화하는지 확률적으로 알아낼 수 있다. 잠재변이 모형은 종단형 자료의 분석에 있어서 매우 유용한 모형이지만 기존의 잠재변이 모형은 자료가 범주형으로 주어진 경우만을 다루고 있다. 하지만 많은 경우에 있어서 주어진 종단형 자료는 범주형 자료뿐만 아니라 양적 자료를 동시에 포함하는 경우가 있다. 본 연구에서는 이렇게 여러가지 형태의 변수를 포함한 경우를 다룰수 있도록 기존의 잠재변이 모형을 확장한 모형을 제시함으로써 다양한 형태를 가지는 종단형 자료를 잠재변이 모형의 틀 안에서 사용할 수 있는 방법을 제시하였다. 그리고 이를 이용해 초 · 중생의 학습습관 및 학업 성취도의 변화추이를 분석하였다.
#군집화 #잠재전이 모형 #종단형 자료 #혼합모형 #혼합변수 #Clustering #latent transition model #longitudinal data #mixture model #mixed variable

목차

요약
1. 서론
2. 문헌 연구
3. 혼합변수를 포함하는 잠재전이 모형
4. 실증 자료 분석
5. 결론
References
Abstract

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