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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백주련 (Pyeongtaek University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제5호(통권 제194호)
발행연도
2020.5
수록면
27 - 36 (10page)

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본 논문은 지식기반의 서비스 융합을 추구하는 4차산업혁명의 핵심 기반인 데이터로부터 유용하지만 드러나지 않는 정보들을 추출하는 방식을 제안한다. IoT로 대표되는 초연결사회에서 빅데이터의 생성은 필연적이며 그로부터 최적의 서비스를 도출하기 위해서는 가치있는 데이터를 찾아내는 것은 최우선으로 수행되어야 한다. 다양한 디바이스로부터 엄청난 양의 데이터를 수집·저장·관리하고 통합하는 데이터중심 IoT 플랫폼은 일종의 미들웨어 솔루션으로, 플랫폼의 궁극적인 목적은 빅데이터를 적시적소에 맞게 가공 및 분석수행 후 가치 있는 결과를 도출하여 최적의 답안을 제시하는 것이다. 이는 데이터를 분석하는 효율적이고 정확한 알고리즘을 필요로 한다. 이를위해 본 논문은 분산되어 생성되는 IoT 데이터로부터 유용 정보 추출을 위해 시맨틱을 고려하여 원데이터를 저장하는 특화된 구조체를 설계하고 제안한 구조체에 기반하여 가치있는 정보를 찾아내기 위한 알고리즘을 다양한 정의와 증명을 사용하여 제시한다.
#Knowledge-based platform #Unstructured data #Tree data #Bits representation #Binary code #Pairsets #지식기반 #비정형데이터 #트리데이터 #비트표현 #이진코드 #페어세트

목차

[Abstract]
[요약]
I. Introduction
II. Preliminaries
III. Tree Mining Definitions
IV. Semantic-based Tree Mining Approach
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Jae-Ho Kim / 2013 / IoT Platform Technology Trends and Developments / Information and Communications Magazine 30(8):29~35 google schola Teik-Boon Tan / 2018 / Software Testing Levels in Internet of Things (IoT) Architecture / 23rd International Computer Symposium, ICS 2018, Communications in Computer and Information Science 1013 :385~390 google schola Yu Liu / 2019 / A Data-centric Internet of Things Framework Based on Public Cloud google schola Juryon Paik / 2019 / Weighted or Non-Weighted Negative Tree Pattern Discovery from Sensor-Rich Environments / Intelligent Automation and Soft Computing 26(1):193~204 Crossref Y. Chi / 2004 / Frequent Subtree Mining – an Overview / Fundamental Informaticae 66(1-2):161~198 google schola

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