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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.2
- 수록면
- 166 - 171 (6page)
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데이터를 저장하고 분석하여 새로운 지식을 얻을 수 있는 빅데이터 처리기술은 사회의 여러 분야에서 중요성이 강조되고 있으며 정보통신기술 분야의 핵심 이슈로 부각되면서 관련 기술에 대한 관심이 증가하고 있다. 이러한 빅데이터를 분석할 수 있는 도구인 R은 통계 기반의 정보 분석을 가능하게 하는 언어와 환경이다. 본 논문에서는 이를 이용하여 성경데이터를 분석한다. 성경 중에서 신약성경의 4복음서의 데이터를 분석한다. 먼저 성경데이터를 수집하고 분석을 위한 필터링을 수행한다. 이후 R을 이용하여 어떠한 텍스트가 분포되어 있는지를 빈도 조사를 수행하며 정확한 데이터의 분석을 위해 한 문장에서 나오는 단어들을 쌍으로 표현하고 단어 간의 관계성을 분석하는 소셜 네트워크 분석을 통해 성경을 분석한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 데이터 분석 방법
Ⅳ. 성경 데이터 분석 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
C. Ban, Y. Lee, D. Ahn, and Y. Kwak, “The Venture Business Starts News and SNS Big Data Analytics,” in Proceeding of Korea Institute of Information and Communication Engineering 2017, pp. 311-314, 2017.
Y. Hwang, J. Park, I. Moon, K. Kim, and O. Kwan, “(The)Box-office Success Factors of Films Utilizing Big Data-Focus on Laugh and Tear of Film Factors,” Journal of Information and Communication Engineering, vol. 20, no. 6, pp. 1087-1095, 2016.
C. Ban, D. Kim, and J. Ha, “Analysis of University Department Name using the R,” Journal of Information and Communication Engineering, vol. 22, no. 6, pp. 829-834, 2018.
H. Kim, “Big Data Case Study by Using R,” M. S. theses, Hoseo University, Asan, Korea, 2014.
Y. Oh, and E. Park, “Data visualization of airquality data using R software,” Journal of the Korea Data & Information Science Society, vol. 26, no. 2, pp. 399-408, 2015.
Y. Hwang, J. Park, I. Moon, K. Kim, and O. Kwan, “(The)Box-office Success Factors of Films Utilizing Big Data-Focus on Laugh and Tear of Film Factors,” Journal of Information and Communication Engineering, vol. 20, no. 6, pp. 1087-1095, 2016.
C. Ban, D. Kim, and J. Ha, “Analysis of University Department Name using the R,” Journal of Information and Communication Engineering, vol. 22, no. 6, pp. 829-834, 2018.
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