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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박소현 (명지대학교) 박정훈 (경기도 소방재난본부) 신동일 (명지대학교)
저널정보
한국가스학회 한국가스학회지 한국가스학회지 제24권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
50 - 55 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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소방관들의 현장 활동에서 활용도가 높은 축적된 경험법칙을 경기도내 화재발생 빅데이터와의 비교분석을 통해 신뢰성을 검토하고, 시기별, 요일별, 대상별로 보다 적절하게 화재 예방 활동에 활용될 수 있도록 개선된 정량적 모델화를 연구하였다. 소방관들의 직접 면담을 통해 공감도가 높은 경험법칙을 수집하였으며, 그 중 화재 모니터링 및 발생시점의 예측 관점에서 가장 중요하다 판단된 “금요일이 가장 화재 발생률이 높다”는 경험법칙을 대상으로, 경기도에서 2018년에 발생한 화재건수, 피해내역 등 빅데이터 비교분석을 실시하였다. 더 나아가 지역별, 시간대별, 건물유형별 요일과의 화재발생 패턴을 도출하였다. 연구를 통해 실효성이 확인된 경험법칙에 대해, 화재발생 빅데이터를 반영한, 지자체와 시기별 인자가 포함된 개선된 정량적 예측모델화 및 경험법칙의 구체화를 통해, 상대적으로 경험이 적은 소방관들도 의사결정에 효과적으로 활용할 수 있는 방안을 제시하였다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 분석을 위한 데이터 및 Rule 확보
III. 결과 및 고찰
IV. 결론
REFERENCES

참고문헌 (3)

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