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CNN 방식과 전통적 방식의 스테레오 매칭 알고리즘 비교
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Comparison Between Traditional and CNN Based Stereo Matching Algorithms

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종민 (전남대학교) 박정민 (전남대학교) 이준웅 (전남대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제26권 제5호 KCI등재 SCOPUS
발행연도
2020.5
수록면
335 - 341 (7page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2020.20.0032

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CNN 방식과 전통적 방식의 스테레오 매칭 알고리즘 비교
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CNN has been widely used in computer vision. In particular, CNN has been applied in stereo matching, which involves finding pixels corresponding to each other in a pair of images that capture a scene at the same time. This paper focuses on analyzing stereo matching methods based on CNN, and compares them with a traditional stereo matching method. CNN-based methods produced good matching results for ill-posed areas, including textureless areas, repeated patterns and highly reflective surfaces. By contrast, traditional stereo matching methods could not produce good matching results for such ill-posed regions. Therefore, in this paper, we demonstrate how good CNN-based methods could produce matching results for both indoor and outdoor images.

목차

Abstract
I. 서론
II. 알고리즘 비교
III. 실험결과 및 분석
IV. 결론
REFERENCE

참고문헌 (16)

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