앙상블 방법에 따른 WRF/CMAQ 수치 모의 결과 비교 연구 : 2013년 부산지역 고농도 PM₁₀ 사례 :2013년 부산지역 고농도 PM10 사례

김태희; 김유근; 손장호; 정주희

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김태희 (부산대학교) 김유근 (부산대학교) 손장호 (동의대학교) 정주희 (부산대학교)

저널정보: 한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제32권 제5호

발행연도: 2016.10

수록면: 513 - 525 (13page)

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To propose an effective ensemble methods in predicting PM10 concentration, six experiments were designed by different ensemble average methods (e.g., non-weighted, single weighted, and cluster weighted methods). The single weighted method was calculated the weighted value using both multiple regression analysis and singular value decomposition and the cluster weighted method was estimated the weighted value based on temperature, relative humidity, and wind component using multiple regression analysis. The effects of ensemble average methods were significantly better in weighted average than non-weight. The results of ensemble experiments using weighted average methods were distinguished according to methods calculating the weighted value. The single weighted average method using multiple regression analysis showed the highest accuracy for hourly PM10 concentration, and the cluster weighted average method based on relative humidity showed the highest accuracy for daily mean PM10 concentration. However, the result of ensemble spread analysis showed better reliability in the single weighted average method than the cluster weighted average method based on relative humidity. Thus, the single weighted average method was the most effective method in this study case.

#Ensemble approach #Ensemble average methods #PM< #SUB> #10< #/SUB> #Multiple regression analysis #Singular value decomposition

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