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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신성윤 (Chung-Ang University) 유성욱 (Chung-Ang University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제69권 제4호
발행연도
2020.4
수록면
602 - 609 (8page)
DOI
10.5370/KIEE.2020.69.4.602

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This paper proposes an efficient mode decision method for All Intra (AI) spatial scalability in SHVC. The proposed method can significantly reduce the encoding time by effectively reducing the number of candidate modes in the rough mode decision (RMD) step as well as the number of candidate modes in the rate-distortion optimization (RDO) step. In the RMD step, a new absolute difference of average (ADA) measure is proposed that can dramatically reduce the number of intra-modes to be examined. The proposed method uses different threshold values depending both on the direction and the CU sizes for the best tradeoff between the performance and the encoding complexity. In the RDO step, the proposed method makes use of three kinds of candidate modes, which are base-layer (BL) correlated modes, spatially correlated modes, and the candidate modes from the RMD step. By efficiently combining different kinds of candidate modes to be examined, the proposed method not only reduces the encoding complexity significantly but also shows better performance compared to other mode decision methods.

목차

Abstract
1. 서론
2. Proposed Methods
3. Simulation Results
4. 결론
References

참고문헌 (17)

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