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학술저널
저자정보
Fei Yan (Jiangsu University of Science and Technology) Lei Sun (Jiangsu University of Science and Technology) Ziyu WANG (Jiangsu University of Science and Technology) Rui Zhu (Jiangsu University of Science and Technology)
저널정보
한국유체기계학회 International Journal of Fluid Machinery and Systems International Journal of Fluid Machinery and Systems Vol.13 No.1
발행연도
2020.3
수록면
167 - 176 (10page)
DOI
10.5293/IJFMS.2020.13.1.167

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Low-temperature pressure drop experiments take a long time, in this study, computational fluid dynamics (CFD) and a general regression neural network (GRNN) are used to predict the pressure drop in a wind power lubrication system to serve as an alternative to experiments. The simulation results show a clear increase in the yield stress as the temperature decreases, especially under -35℃. The factors that affect the pressure of lubricating grease transport are as follows in decreasing order of importance: temperature, high-pressure pipe diameter, and flow rate. The general regression neural network can be used to effectively predict the pressure of lubricating grease transport under different conditions with a mean relative error of 8.1%.
#Pressure drop #Lubricating grease #General regression neural network #Rheological properties #Orthogonal design

목차

Abstract
1. Introduction
2. Experiment
3. Computational details
4. THE PRESSURE DROP PREDICTION
5. Conclusions
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
Valentin, R. A. / 2016 / Rheological models for lithium and calcium greases / Mechanika 59(3):67~70 google schola Yeong, S. K. / 2004 / Steady flow and viscoelastic properties of lubricating grease containing various thickener concentrations / Journal of Colloid & Interface Science 274(1):285~293 google schola Mas, R. / 1994 / Rheology of colloidal suspensions : case of lubricating greases / Journal of Rheology 38(4):889~908 google schola Nie X. / 2010 / A study of the yield stress of a viscoelastic gel applied in severe lost circulation control / Natural Gas Industry 30(3):80~82 google schola Li, J. / 2007 / A Study for Determining the Yield Stress of Lithium Lubricating Grease / Lubrication Engineering 32(4):167~169 google schola

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