지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.3
- 수록면
- 492 - 495 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2020.45.3.492
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
확률기하는 동작변수간 상관관계 파악에 용이하지만, 실제 네트워크 동작의 단순화된 모델링에 의해 제한적 환경에 대해서만 적용가능하다는 한계가 있다. 반면, 시뮬레이션은 다양한 환경에 대해 성능 분석이 가능하지만, 동작변수간 상관관계 파악이 어렵다는 한계가 있다. 본 논문은 확률기하와 기계학습을 통해, 셀룰러 네트워크의 순방향 성능을 매개변수화하고, 경로감쇄지수, 음영, 열잡음에 따른 성능을 학습하기 위한 방안을 제시한다. 또한, 제안 방안이 기지국 밀도 및 송신 전력의 설계에 응용될 수 있음을 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 및 성능 모델
Ⅲ. 인공신경망 설계 및 데이터셋
Ⅳ. 성능 평가 및 응용
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
J. G. Andrews, F. Bacceli, and R. K. Ganti, “A tractable approach to coverage and rate in cellular networks,” IEEE Trans. Commun., vol. 59, no. 11, pp. 3122-3134, Nov. 2011.
S. Singh, M. N. Kulkarni, A. Ghosh, and J. G. Andrews, “Tractable model for rate in self-backhauled millimeter wave cellular networks,” IEEE Wireless Commun. Lett., vol. 6, no. 4, pp. 438-441, Aug. 2017.
H. El Hammouti, M. Ghogho, and S. Ali Raza Zaidi, “A machine learning approach to predicting coverage in random wireless networks,” in Proc. IEEE Globecom, pp. 1-6, Dec. 2018.
T. Kwon, S. W. Choi, and Y. Shin, “A comprehensive design framework for network-wide cost reduction in random access-based wireless IoT networks,” IEEE Commun. Lett., vol. 23, no. 9, pp. 1576-1580, Sep. 2019.
Y. Takahashi, Y. Chen, T. Kobayashi, and N. Miyoshi, “Simple and fast PPP-Based approximation of SIR distributions in downlink cellular networks,” IEEE Wireless Commun. Lett., vol. 7, no. 6, pp. 898-901, Dec. 2018.
S. Singh, M. N. Kulkarni, A. Ghosh, and J. G. Andrews, “Tractable model for rate in self-backhauled millimeter wave cellular networks,” IEEE Wireless Commun. Lett., vol. 6, no. 4, pp. 438-441, Aug. 2017.
H. El Hammouti, M. Ghogho, and S. Ali Raza Zaidi, “A machine learning approach to predicting coverage in random wireless networks,” in Proc. IEEE Globecom, pp. 1-6, Dec. 2018.
T. Kwon, S. W. Choi, and Y. Shin, “A comprehensive design framework for network-wide cost reduction in random access-based wireless IoT networks,” IEEE Commun. Lett., vol. 23, no. 9, pp. 1576-1580, Sep. 2019.
Y. Takahashi, Y. Chen, T. Kobayashi, and N. Miyoshi, “Simple and fast PPP-Based approximation of SIR distributions in downlink cellular networks,” IEEE Wireless Commun. Lett., vol. 7, no. 6, pp. 898-901, Dec. 2018.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
기계학습 기반 상향링크 랜덤 접속 네트워크 성능 근사화
한국통신학회논문지
2021 .07
-
확률기하와 기계학습의 결합적용을 통한 다중셀 네트워크 순방향 성능 매개변수화
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .06
-
확률 기하 기반 순방향 다중셀 네트워크 성능 근사화
한국통신학회논문지
2017 .05
-
밀리미터파 셀룰러 네트워크를 위한 기계학습 기반의 성능 근사화
한국통신학회논문지
2022 .02
-
기계학습 기반 다중셀 네트워크 역방향 성능 근사화
한국통신학회논문지
2020 .11
-
확률 기하학 기반 이종셀 네트워크 간섭 성능 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .01
-
확률 기하학(Stochastic Geometry)을 이용한 대규모 무선 통신 네트워크의 성능 분석
전자공학회지
2025 .04
-
확률 기하 이론 기반 비지상 통신 네트워크 모델링 및 성능 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
셀룰러 망에서 그린 기지국을 위한 저전력 핸드오버 방안
한국정보통신학회논문지
2015 .01
-
D2D 셀룰러 네트워크에서의 전력 제어 성능 평가
대한전자공학회 학술대회
2017 .06
-
구조설계 및 성능평가를 위한 기계학습모델
한국강구조학회지
2022 .04
-
송신전력제어 적용 역방향 다중셀 네트워크의 기계학습 기반 성능 근사화
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
-
에너지 효율적인 셀룰러 네트워크를 위한 플로킹 모델 기반 분산 송신전력제어 알고리즘
한국정보통신학회논문지
2016 .10
-
기계학습 및 기본 알고리즘 연구
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2018 .07
-
셀룰러 기반 무선 사물인터넷 네트워크에서의 역방향 랜덤접속 성공확률 근사화
한국통신학회논문지
2019 .07
-
기계학습을 활용한 이종망에서의 Wi-Fi 성능 개선 연구 동향 분석
JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY
2022 .09
-
주파수 공유를 위한 확률기하와 기계학습의 결합 적용
전자파기술
2019 .11
-
Required Base Station Density for Communication-Efficient Federated Learning in Small-Cell Networks
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
다중 셀 MIMO 하향채널의 셀 에지 SINR
한국인터넷방송통신학회 논문지
2015 .01
-
기계학습을 사용한 밀리미터파 다중셀 성능 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
통계적 최적화를 위한 확률적 글리치 예측 및 경로 균등화 방법
신호순
,
김주호
,
이형우
전자공학회논문지-SD
2006
.08
통계적 이질성 문제 해결을 위한 데이터 분포 추정 기반 확률적 샘플링 기법을 적용한 연합학습 구현
김선욱
,
이현수
,
방준일
외 2명
한국통신학회논문지
2021
.11
머신러닝을 활용한 제품 특성 예측모델의 성능향상 방법 연구
김종훈
,
오하영
한국정보통신학회논문지
2021
.06
주파수 공유를 위한 확률기하와 기계학습의 결합 적용
권태수
전자파기술
2019
.11
소년범죄자의 재범 실태 및 방지 대책 연구
최정원
,
강경균
,
강소영
외 2명
한국청소년정책연구원 연구보고서
2018
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-567-000409912