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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박해리 (Agency for Defense Development) 황익호 (Agency for Defense Development)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제69권 제3호
발행연도
2020.3
수록면
503 - 509 (7page)
DOI
10.5370/KIEE.2020.69.3.503

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The complex system to consist of several subsystems is developed by correcting errors or faults found through many kinds of tests. These errors can be classified into two categories according to regularity; systematic error and the random error. Systematic errors are always occurred at the same condition, same time and same period. But random error is occurred occasionally and may be occurred or not at the same condition. Therefore the suitable method for decision making of random fault correction is needed. In this paper, the statistical method to find whether random fault is corrected or not is proposed. First, random faults are modeled stochastically and the method using statistical hypothesis test is presented to decide that random errors of the system is corrected. Also, the way to obtain the minimum test number for verifying correction of system is showed. Finally, usefulness and validity of proposed method is proved by applying some examples.
#Random fault Correction #Statistical inference #stochastic modeling #statistical decision making #binomial distribution #interval estimation #hypothesis test

목차

Abstract
1. 서론
2. 불규칙 오류의 모델링
3. 불규칙 오류의 수정 결과 판단 기법
4. 적용 예
5. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
Myung-Sup Park / 2006 / Introduction to statistics: application of Excel / Hong-Mun Sa google schola Hae-Kyung Kim / 2001 / Statistical Inference / Akanet google schola Sean Wallis / 2013 / Binomial confidence interval and contingency tests : mathematical fundamental and the evaluation of alternative methods / Journal of Quantitative Linguistics 20(3):178~208 google schola Lawranece D. Brown / 2001 / Interval Estimation for a Binomial Proportion / Statistical Science 16(2):101~133 google schola Edwin B. Wilson / 1927 / Probable inference, the law of succession, and statistical inference / Journal of the American Statistical Association 22:209~212 google schola

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