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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 251 - 257 (7page)
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본 논문에서는 레이 트레이싱 그래픽에서 사용되는 몬테칼로 렌더링에 포함되는 잡음을 제거하기 위해 개선된 신경망구조 를 설계하였다. 몬테칼로 렌더링은 그래픽의 실감을 높이는데 가장 좋은 방법이지만 픽셀마다 수천 개 이상의 빛 효과를 계산해야 하기 때문에 렌더링 처리시간이 급격히 증가하여 실시간 처리에 큰 문제를 갖고 있다. 이 문제를 개선하기 위해 픽셀에서 사용되는 빛의 수를 줄이게 되는데 이때 렌더링 잡음이 발생하게 되고 이 잡음을 제거하기 위해 다양한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 렌더링 잡음을 제거하는데 딥러닝을 사용하며 특히, 렌더링 이미지를 확산광과 집중광으로 분리하여 이중 신경망 구조를 설계하였다. 설계결과 단일구조 신경망에 비하여 듀얼구조 신경망은 PSNR기준으로 64개 테스트 이미지에 대하여 평균 0.58db가 개선되었으며 reference image에 비하여 99.22% 빛의 수를 줄여 실시간 레이 트레이싱 렌더링을 구현하였다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Ray tracing 픽셀 파라메터 분석 및 PreProcessing 설계
Ⅲ. Dual CNN 설계
Ⅳ. Autoencoder CNN기반 Denoising 구현
Ⅴ. Experiment Result
Ⅵ. Conclusion
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
VEACH, Eric / 1995 / Optimally combining sampling techniques for Monte Carlo rendering / Proceedings of the 22nd annual conference on Computer graphics and interactive techniques. ACM :419~428
H. H. Lee / 1995 / Implementation of Autoencoder based Neural Network for Realtime Ray Tracing / Proceedings of 2019 3rd Domestic and International Integration conference. SoCoRI :419~428
Z. Wang / 2004 / Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity / IEEE Transactions on Image Processing 13(4):600~612
Hore, A. / 2010 / Image quality metrics:PSNR vs. SSIM / 20th International Conference on Pattern Recognition :2366~2369
G. Meister / 1998 / Investigation on the Torrance-Sparrow Specular BRDF Model / International Geoscience and Remote Sensing Symposium
H. H. Lee / 1995 / Implementation of Autoencoder based Neural Network for Realtime Ray Tracing / Proceedings of 2019 3rd Domestic and International Integration conference. SoCoRI :419~428
Z. Wang / 2004 / Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity / IEEE Transactions on Image Processing 13(4):600~612
Hore, A. / 2010 / Image quality metrics:PSNR vs. SSIM / 20th International Conference on Pattern Recognition :2366~2369
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