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이찬욱 (한밭대학교) 정동은 (한밭대학교) 염규환 (한밭대학교) 도성록 (한밭대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2019년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2019.6
수록면
329 - 332 (4page)

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최근 범국가적으로 건축물 에너지 절감에 대한 노력을 지속적으로 이어나가고 있다. 이와 관련하여 국내 건축물 중 가장 많은 비중을 차지하고 있는 공동주택의 에너지 절감은 전체 건축물 에너지 절감에 큰 도움을 줄 수 있다. 특히 공동주택의 전체 에너지 소비량 중 약 78%를 차지하고 있는 난방에너지 절감은 필수적이다. 이에 따라 난방에너지 절감을 위한 연구가 꾸준히 진행되고 있으며, 그 중 난방 시스템 제어방법 개선을 통한 절감 기법에 관한 연구가 주요 쟁점 중 하나이다. 현재 국내의 보편적인 난방 시스템 제어방법은 고정온도 제어법과 외기보상제어법이 있다. 고정온도제어법은 공급온도를 일정기간, 일정조건에 대해 고정된 온도로 설정하기 때문에 건물의 난방부하 변동 반영이 어렵다. 반면 외기보상제어는 외기온도에 기반하여 선형적으로 난방공급온도를 제어하기 때문에 난방부하변동에 반영이 가능하다. 외기보상제어는 상한온도와 하한온도를 기준으로 외기온도에 따라 선형으로 제어하기 때문에 상, 하한 온도 설정은 매우 중요한 요소중 하나이다. 그러나 현재 국내 외기보상제어의 상, 하한 온도는 명확히 정립되어있지 않기 때문에 관리자의 경험에 의하여 설정하는 실정이다. 이는 관리자의 설정온도에 따라 실내 열 쾌적도를 만족시키지 못하거나, 과 난방이 발생할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 외기보상제어를 기반으로 하여 인공신경망 모델을 통해 외기조건과 난방공급유량을 고려한 난방공급온도 제어방법을 개발하고자 한다.
#Outdoor Reset Control(외기보상제어) #Artificial Intelligence(인공지능) #Artificial Neural Network(인공신경망) #Heating Supply Water Temperature Control(난방공급온도제어)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구 결과
4. 결론
References

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