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학술대회자료
저자정보
김기석 (연세대학교) 송두삼 (성균관대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2023년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
686 - 689 (4page)

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This research proposes a new algorithm for controlling the supply water temperature in the floor radiant heating system of apartment buildings. The proposed algorithm utilizes data learning technology to control the water temperature in real-time, resulting in energy savings and reducing energy losses by up to 20%. Additionally, it improves the thermal comfort satisfaction of residents. The proposed algorithm combines the supply water temperature control logic with the Set-Back control logic based on occupancy status, taking into account both external and living environment changes. The supply water temperature control logic is determined by incorporating the building’s unique Reset Ratio Curve, which considers heat losses according to the building’s condition. The Set-Back control is based on occupancy status detection sensor data. The integration of these two logics is expected to not only achieve energy savings but also enhance the thermal comfort satisfaction of residents.
#Optimum Control(최적제어) #Supply hot water temperature(공급온수온도) #Heating energy-saving(난방에너지절감) #Radiant Floor Heating System(바닥복사난방) #Data-Driven(데이터학습)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 프로세스
3. 데이터학습형 예측모델 기반의 세대별 바닥복사난방 최적제어 알고리즘
4. 결론
References

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