창호환기시스템의 미세먼지 저감 성능평가 Mock-up Test

양영권; 박진철

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 양영권 (중앙대학교) 박진철 (중앙대학교)

저널정보: 대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2019년도 하계학술발표대회 논문집

발행연도: 2019.6

수록면: 264 - 267 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2019

실내 미세먼지 저감을 위한 창호형 환기시스템 성능평가

양영권 , 박진철 토지주택연구 2019.10 학술저널

창호환기시스템의 미세먼지 저감 성능평가 Mock-up Test

양영권 , 박진철 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2019.06 학술대회자료

인공지능 창호 환기시스템의 성능평가에 따른 미세먼지 농도 예측 모델 개발

양영권 건축공학과 2019.01 학위논문

2017

인공지능기반 자동 환기 창호시스템 개발을 위한 최근 연구동향 분석

양영권 , 이효은 , 김태원 외 3명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2017.10 학술대회자료

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In this study, we developed a window ventilation system based on the Internet (IoT) based technology. It can monitor indoor environment elements in real time and utilize Open API data through network connection. We also developed a window ventilation system that can automatically control the window ventilation system. The window ventilation system can be operated in three modes. Method: A mock-up test was conducted to evaluate the fine dust reduction performance of the window ventilation system. The experimental method was to compare the time to reduce the fine dust concentration to 100 μg / ㎥ or less, after generating 1,200 μg / ㎥ of fine dust in each chamber of the mock-up. Results: The performance of the window ventilation system in each mode was in the order of Mode 1> Mode 3> Mode 2.

#Window ventilation system(창호환기시스템) #Particulate matter(미세먼지) #Mock-up Test

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양영권

소속기관 한국토지주택공사

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 46 이용수 13,083

박진철

소속기관 ChungAng Univ.

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 TOP 0.5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 0.5%

논문수 326 이용수 68,168

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