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류민우 (고려대) 오상민 (고려대) 이찬우 (고려대) 오병준 (고려대) 조훈희 (고려대) 강경인 (고려대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2019년도 추계학술발표대회논문집 제39권 제2호(통권 제72집)
발행연도
2019.10
수록면
516 - 519 (4page)

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In this Study, we obtain the 3d geometric representation and calculate the structural deformation of buildings to propose the data for quantitative estimation of disaster damage based on the point cloud data(PCD). First, we compose the geometric plane of each structural composite using Random Sample Consensus(RANSAC) method and PCD which is obtained by Handheld Laser Scanner. Second, we obtain the geometric representation and calculate the structural deformation of each composite based on the geometric planes. Last, we analyze the deformation to propose the quantitative standard for damage caused by natural disaster The result of this study can be utilized as fundamental data for accurate estimation of disaster damage on buildings.
#자연재해 #건축물 실내 #포인트 클라우드 데이터 #3차원 형상정보 #피해 분석 #Natural Disaster #Indoor #Point Cloud Data #3D Geometric Representation #Damage Assessment

목차

Abstract
1. 서론
2. 3차원 형상정보 도출
3. 구조적 변형률 계산
4. 결론
참고문헌

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