메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임근식 (삼성전자) 함명주 (삼성전자) 정재윤 (삼성전자)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
12 - 19 (8page)
DOI
10.5626/KTCP.2020.26.1.12

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

VTS: 클라우드 기반 온디바이스 AI 응용을 위한 가상의 테스트베드 시스템
임근식 ,  함명주 ,  정재윤 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2020.01 학술저널

2019

온디바이스 AI 응용을 위한 클라우드 기반 테스트베드
임근식 ,  함명주 ,  정재윤 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
최근 훈련 및 추론의 실행이 사용자 단말로 확산되고 있으며, 이를 온디바이스 AI라고 부르고 있다. 다양한 온디바이스 AI 응용과 기기들이 등장함에 따라 지속적인 코드 통합과 배포를 보다 빠르고 효과적으로 다수의 개발자들을 대상으로 수행하기 위하여 클라우드 시스템을 사용하고 있다. 그 결과 클라우드에서 온디바이스 AI 응용을 실시간으로 실행 및 검증하는 연구가 중요해지고 있다. 본 논문은 클라우드 환경에서 온디바이스 AI 응용을 위해 가상의 장치를 생성하는 기법들을 제안한다. 또한 단말의 GUI응용들을 실시간으로 실행 가능한 클라우드 기반의 Virtual Testbed System을 제시한다. 우리의 실험 결과, 1:N 맵핑 방식의 생산자 & 소비자 모델 기법은 기존 시스템에 비하여 애플리케이션의 검증 속도를 237%까지 개선하였다.
#온디바이스 AI 응용 #테스트베드 #클라우드 인스턴스 #동적 분석 #on-device AI application #testbed #cloud instance #dynamic analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 배경
4. 설계 및 구현
5. 실험
6. 결론
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
M. Jersak, K. Richter, and R. Ernst, Performance Analysis for Complex Embedded Applications, International Journal of Embedded Systems, No. 1-2, pp. 33-49, 2005. google schola C. Ricci. Application Store. U.S. Patent 8,578,366, issued Nov. 2013. google schola F. K. Santoso and N. C. Vun. Securing IoT for Smart Home System, Proc. of the International Symposium on Consumer Electronics (ISCE), pp. 1-2, 2015. google schola M. Yair, M. Bohadana, A. Shabtai, J. D. Guarnizo, M. Ochoa, N. O. Tippenhauer, and Y. Elovici. ProfilIoT: A Machine Learning Approach for IoT Device Identification based on Network Traffic Analysis, Proc. of the Symposium on Applied Computing, pp. 506-509, 2017. google schola L. Yann, Y. Bengio, and G. Hinton, Deep Learning, Nature, pp. 436-444, 2015. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

IoT 온디바이스 AI 실현을 위한 AI 모델 레포지토리
이석준 ,  최충재 ,  성낙명 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2022 .10
온디바이스 AI 응용을 위한 클라우드 기반 테스트베드
임근식 ,  함명주 ,  정재윤 한국정보과학회 학술발표논문집 2019 .06
노면 인식 딥러닝 모델의 온 디바이스 AI 적용을 위한 양자화 모델 추론 성능 평가
강수혁 ,  박규도 ,  김근수 대한전자공학회 학술대회 2022 .06
문화,예술의 거리 업종 구성에 관한 연구
양우창 한국디자인문화학회지 2009 .09
화이트칼라 근로시간제도에 관한 고찰
우광호 한국노사관계학회 학술대회 2015 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0