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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태희 (건국대)
저널정보
한국현상학회 현상학과 현대철학 현상학과 현대철학 제83집
발행연도
2019.12
수록면
1 - 38 (38page)
DOI
10.35851/PCP.2019.12.83.1

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정확하고 빠르고 강건하게 이동하는 모빌리티 인공지능(MAI) 구현을 위해서 체화된 인공지능(EAI)은 고전적 인공지능의 한계를 극복할 것을 주장하지만, 그 자신의 고유한 난점들에 직면해 있다. 그러한 난점의 주요 원인 중 하나는 EAI를 규정하는 “상황 속에서 환경과의 역동적인 실시간 상호작용”이 지니는 의미가 불명료한 데에도 있다. 이 문제를 고찰하면서 본 논문은 세 가지를 제안하고자 한다. 첫째, ‘상황’을 “과제유관 맥락”으로, ‘환경’을 “과제무관 맥락”으로 구분하여 정의할 것을 제안한다. 둘째, 이러한 구별에 기초하여 EAI가 해결해야할 두 가지 목표(1. ‘상황’에서 정확·신속·강건하게 이동하는 AI 구현 및 2. ‘환경’에 적응하여 학습·발달·진화하는 AI 구현)를 분명히 구분하고, 상황과 환경에 대한 현상학적 분석에 기초하여 목표 2의 달성이 목표 1의 달성의 토대임을 확인할 것을 제안한다. 셋째, 두 목표의 해결 모두 키네스테시스에 기초해야 함을 제안한다.

목차

【요약문】
1. 들어가며
2. 체화된 인공지능의 두 가지 목표
3. 3세대 인지과학에서 상황과 환경
4. 상황에 대한 현상학적 고찰: 키네스테시스를 중심으로
5. 환경에 대한 현상학적 고찰: 키네스테시스 습관성을 중심으로
6. 상황/환경 구분의 의의: 프레임 문제와 관련하여
참고문헌
〈Abstract〉

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