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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김일수 (Georgia Institute of Technology) 서동민 (KB Real Estate Trust) 하재현 (Hanyang University) 이수기 (Hanyang University)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第54卷 第7號(通卷 第246號)
발행연도
2019.12
수록면
114 - 130 (17page)
DOI
10.17208/jkpa.2019.12.54.7.114

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This study aims to derive the housing sub-market of Seoul by analyzing the spatial pattern of the influence of accessibility to major employment centers on apartment price. In detail, we measure the accessibility to major employment centers in Seoul by using the travel time provided by Google Maps and SK Telecom API services. We first modeled the housing price based on the ordinary least squares regression model and confirmed that the spatial heterogeneity should be controlled. To do so, we applied the geographically weighted regression (GWR) model. Based on the GWR result, we obtained the spatial distribution of regression coefficient values of the travel time across Seoul. Next, we employed the Spatially Constrained Multivariate Clustering tool to identify housing sub-markets. Finally, we further investigated Songpa-gu and Dobong-gu, which are representative housing sub-market cases. Main findings of this study are as follows. First, we confirmed the spatial heterogeneity issue of the apartment housing prices in Seoul and controlled it by applying the GWR model. Second, we derived 30 housing sub-markets by clustering areas based on the regression coefficients of the GWR model. Lastly, after looking into differences among sub-markets, we suggested that our segmentation method and its result can provide useful information for understanding the housing sub-markets and implementing housing related policies.

목차

Abstract
Ⅰ. 연구의 배경 및 목적
Ⅱ. 이론 및 선행연구 고찰
Ⅲ. 분석자료 및 분석방법
Ⅳ. 분석결과
인용문헌 References
Ⅴ. 결론

참고문헌 (37)

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