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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ronnie O. Serfa Juan (Cheongju University) Jeha Kim (Cheongju University)
저널정보
한국태양광발전학회 Current Photovoltaic Research Current Photovoltaic Research Vol.7 No.4
발행연도
2019.12
수록면
85 - 96 (12page)

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Renewable energy is emerging as a reliable alternative source of energy, it is much safer, cleaner than conventional sources and has contributed significantly in this sector. However, there are still some challenges that needed to address this evolving technology. Artificial Intelligence (A. I.) can assess the past, optimize the present, and forecast the future. Therefore, A. I. will resolve most of these problems. Artificial intelligence is complex in nature, but it reduces error and aims to reach a greater degree of precision which make renewables smarter. This paper provides an overview of frequently used A. I. methods in solar energy applications. A sample algorithm is also provided for literature purposes and knowledge transfer.
#Artificial Intelligence #Machine Learning #Photovoltaic Applications #Solar Panel #EL Imaging

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. The Comparison Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
3. Methodological Approach of A. I. in Solar Modules Application
4. Conclusion
Reference

참고문헌 (62)

참고문헌 신청
http://plainfieldlibrarydirector.blogspot.com/2016/01/21st-century-public-libraries-help.html google schola https://www.weforum.org/agenda/2018/11/globalization-4-what-does-it-mean-how-it-will-benefit-everyone google schola Prisecaru, P. / 2016 / Challenges of the Fourth Industrial Revolution / Knowledge Horizons-Economics 8(1):57~62 google schola Xu, M. / 2018 / The Fourth Industrial Revolution : Opportunities and Challenges / International Journal of Financial Research 9(2):90~95 google schola Irmak, E. / 2018 / Internet of Things(IoT) : The Most Up-to-Date Challenges, Architectures, Emerging Trends and Potential Opportunities / Int. J. Comput. Appl 179(40):20~27 google schola

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