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이용수
요약
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
REFERENCES
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2021 .12
영상 인식을 위한 딥러닝 모델의 적대적 공격에 대한 백색 잡음 효과에 관한 연구
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2022 .02
Adversarial Sparsity Mapping Network to Defense Against Adversarial Attacks
Proceedings of KIIT Conference
2021 .06
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2021 .12
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2024 .10
적대적 학습과 적대적 강건성 사이의 연관성
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .12
카메라 시점 변환을 이용한 전이 기반 적대적 공격 기법
전자공학회논문지
2022 .07
Advanced Generative Adversarial Defense Model using Instance Sparsity Mapping Network
한국정보기술학회논문지
2021 .08
강화학습 모델에 대한 적대적 공격과 이미지 필터링 기법을 이용한 대응 방안
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2024 .10
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정보보호학회논문지
2022 .10
High Representation based GAN defense for Adversarial Attack
International journal of advanced smart convergence
2019 .01
원근 변환 기법을 통한 적대적 이미지의 전이성 향상
대한전자공학회 학술대회
2021 .11
Current Research Trends in Attacking Deep Learning Using Adversarial Examples
Journal of KIISE
2022 .05
적대적 공격을 방어하기 위한 StarGAN 기반의 탐지 및 정화 연구
정보보호학회논문지
2023 .06
Effective Robustness Improvement in Medical Image Segmentation : Adversarial Noise Removal by the Input Transform Method
Journal of KIISE
2023 .10
딥 러닝 기술에서의 적대적 학습 기술 동향
정보과학회지
2018 .02
Pruning Deep Neural Networks Neurons for Improved Robustness against Adversarial Examples
Journal of KIISE
2023 .07
적대적 공격의 전이성 향상을 위한 이미지 왜곡 기법
전자공학회논문지
2022 .10
AI 모델의 적대적 공격 대응 방안에 대한 연구
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2023 .07
생성 모델 기반 적대적 공격의 전이성 향상을 위한 구분 모델의 특성 지도 마스킹 방법
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
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