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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 43 - 53 (11page)
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The construction industry has made great strides in the past decades by utilizing computer programs including CAD. However, compared to other manufacturing sectors, labor productivity is low due to the high proportion of workers" knowledge-based task in addition to simple repetitive task. Therefore, the knowledge-based task efficiency of workers should be improved by recognizing the visual information of computers. A computer needs a lot of training data, such as the ImageNet project, to recognize visual information. This study, aim at proposing building facade datasets that is efficiently constructed by quickly collecting building facade data through portal site road view and automatically labeling using deep learning as part of construction of image dataset for visual recognition construction by the computer. As a method proposed in this study, we constructed a dataset for a part of Dongseong-ro, Daegu Metropolitan City and analyzed the utility and reliability of the dataset. Through this, it was confirmed that the computer could extract the significant facade information of the portal site road view by recognizing the visual information of the building facade image. Additionally, In contribution to verifying the feasibility of building construction image datasets. this study suggests the possibility of securing quantitative and qualitative facade design knowledge by extracting the facade design knowledge from any facade all over the world.
목차
Abstract
1. 서론
2. 선행연구 분석
3. 건축물 파사드 데이터세트 구축 기술
4. 건축물 파사드 데이터세트 구축 기술의 성능분석
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
Kang, I. S., Moon, J. W., & Park, J. C. (2017). Recent Research Trends of Artificial Intelligent Machine Learning in Architectural Field - Review of Domestic and International Journal Papers -, JOURNAL OF THE ARCHITECTURAL INSTITUTE OF KOREA Structure & Construction 33(4), 63-68
Park, S. J., Lim K. C., & Lee, C. W. (2006). A Study on Types of Elevation Composition and Color Characteristics of Buildings by Urban Streetscape - Focused on the Building of Central Aesthetic Districts in Gwang-Ju -. JOURNAL OF THE ARCHITECTURAL INSTITUTE OF KOREA Planning & Design 22(6), 201-208
Park, S. J., Yoo, C. G., & Lee C. W. (2007). A Study on Establishing Color Ranges of Facade on Urban Central Street - Focusing on Buildings of Central Aesthetic District in Gwangju -. JOURNAL OF THE ARCHITECTURAL INSTITUTE OF KOREA Planning & Design 23(1), 23(1), 163-170
Martinovi?, A., Mathias, M., Weissenberg, J., & Van Gool, L. (2012). A three-layered approach to facade parsing. In European conference on computer vision (pp. 416-429). Springer, Berlin, Heidelberg.
Teboul, O., Simon, L., Koutsourakis, P., & Paragios, N. (2010). Segmentation of building facades using procedural shape priors. In 2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 3105-3112). IEEE
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Martinovi?, A., Mathias, M., Weissenberg, J., & Van Gool, L. (2012). A three-layered approach to facade parsing. In European conference on computer vision (pp. 416-429). Springer, Berlin, Heidelberg.
Teboul, O., Simon, L., Koutsourakis, P., & Paragios, N. (2010). Segmentation of building facades using procedural shape priors. In 2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 3105-3112). IEEE
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