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저자정보
황경조 (한국과학기술원) 조재웅 (한국과학기술원) 서창호 (한국과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2019년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2019.11
수록면
667 - 671 (5page)

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기계학습 기술이 급속도로 발전함에 따라 다양한 분야에서 사람을 대신하여 의사결정을 내려주는 인공지능 모델들이 나타나고 있다. 인공지능 모델이 적용된 사례들 중에는 범죄예측, 인사채용 등 공정성에 민감한 분야들이 많다. 이러한 분야에서는 학습된 모델의 공정성 보장 여부가 매우 중요하다. 본 논문에서는 공정성을 고려한 의사결정을 내리는 기계학습 방법에 관한 내용을 다루고 있다. 우리는 기존 공정성 보장 학습방법이 제대로 동작하지 않는 상황을 발견하였고, 이를 해결하기 위해 상호의존정보 (mutual information) 기반의 공정성 보장 학습방법을 제안한다. 실험을 통해 기존 공정성 보장 학습방법의 성능이 저하되는 상황에서도 제안한 방법은 안정적인 성능을 달성하는 것을 확인하였다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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