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저자정보
김소현 (이화여자대학교) 변하영 (이화여자대학교) 임혜숙 (이화여자대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2019년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2019.11
수록면
247 - 250 (4page)

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Key-value data structures have been used in various applications. While a hash table based on the key-value data structure stores a key and the corresponding value in pairs, the functional Bloom filter stores values only. Therefore, the functional Bloom filter is space -efficient. In this paper, we propose to use two functional Bloom filters, a primary and secondary functional Bloom filters, to reduce search failure rate in the fixed amount of memory. Experiments show the optimal size ratio between two functional Bloom filters which has the best search failure rate under the fixed memory constraint.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 함수 블룸필터
Ⅲ. 제안하는 구조
Ⅳ. 성능평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

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