Approaches for Improving Bloom Filter-Based Set Membership Query

이현용; 이병탁

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이현용 이병탁

저널정보: 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제15권 제3호

발행연도: 2019.1

수록면: 550 - 569 (20page)

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We propose approaches for improving Bloom filter in terms of false positive probability and membership queryspeed. To reduce the false positive probability, we propose special type of additional Bloom filters that are usedto handle false positives caused by the original Bloom filter. Implementing the proposed approach for a routingtable lookup, we show that our approach reduces the routing table lookup time by up to 28% compared to theoriginal Bloom filter by handling most false positives within the fast memory. We also introduce an approachfor improving the membership query speed. Taking the hash table-like approach while storing only values, theproposed approach shows much faster membership query speed than the original Bloom filter (e.g., 34 timesfaster with 10 subsets). Even compared to a hash table, our approach reduces the routing table lookup time byup to 58%.

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

S. Dharmapurikar / 2006 / Longest prefix matching using bloom filters / IEEE/ACM Transactions on Networking(TON) 14(2):397~409

M. Yu / 2009 / BUFFALO: bloom filter forwarding architecture for large organizations / Proceedings of the 5th International Conference on Emerging Networking Experiments and Technologies :313~324

Hengkui Wu / 2011 / SybilBF: Defending against Sybil Attacks via Bloom Filters / ETRI Journal 33(5):826~829

J. Byers / 2002 / Informed content delivery across adaptive overlay networks / ACM SIGCOMM Computer Communication Review 32(4):47~60

L. Fan / 2000 / Summary cache : a scalable wide-area web cache sharing protocol / IEEE/ACM Transactions on Networking(TON) 8(3):281~293

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